前言　這本書讓你重新學會「AI 時代的學習」



Part 1　認知篇

第1章　AI不會讓你變笨：六個月，我通過了史丹佛AI學程，弄懂了LLM

　　　　AI廢了我20年功力

　　　　六個月後轉職成LLM工程師

　　　　蛻變階段一：手動學習

　　　　蛻變階段二：半自動學習

　　　　機器學習首府史丹佛的課業挑戰

　　　　蛻變階段三：用LLM學習工具突破

　　　　科幻招數一：Video to PDF

　　　　科幻招數二：虛擬講師稿

　　　　科幻招數三：自建RAG系統

　　　　用未來的工具學習現在的知識



第2章　了解大腦如何學習：大腦是法拉利，但你在騎馬

　　　　你正在用騎馬的方式開法拉利

　　　　大腦輸入的三條通道：視覺、聽覺、文字

　　　　學會並理解＝腦中有圖

　　　　傳統學習是低效率通道

　　　　AI時代，我們終於可以用高效率通道學習

　　　　轉換→變頻→理解



第3章　讓AI不再胡說八道：問題不在AI，問題在你

　　　　為什麼AI會有幻覺？

　　　　GPT本質：下一個詞預測器

　　　　幻覺的五大原因

　　　　RAG：解決幻覺的核心思維

　　　　正確駕馭AI的四個核心原則

　　　　實戰案例：用RAG突破學習新領域

　　　　

第4章　人類學習的本質是RAG：你已經是一台RAG機器

　　　　三個學習關鍵方法：檢索、增強、生成

　　　　「意義」其實是「向量數學」

　　　　人類大腦自帶RAG功能

　　　　Transform：學習就是不斷轉換載體

　　　　實戰案例：我在史丹佛如何用LLM工具Transform學習

　　　　用機器突破人類大腦極限

　　　　機器外掛＋人類大腦＝超人輸入輸出



Part 2　輸入篇

第5章　課堂強化：我現在上課只帶耳朵，AI幫我理解與複習

　　　　AI時代，去學校上課還有意義嗎？

　　　　AI可以讓你學得更深更廣

　　　　你可以在課堂上問出更有水準的問題

　　　　傳統上課缺點一：聽不懂

　　　　傳統上課缺點二：跟不上

　　　　傳統上課缺點三：無法理解

　　　　用AI解放注意力

　　　　AI工具的好處：逐格播放、每頁詳解

　　　　殺手級工具一：Video to PDF

　　　　殺手級工具二：虛擬講師稿

　　　　重點是專注在理解上



第6章　讀書強化：AI時代，我反而更愛看書了

　　　　AI時代看書還有意義嗎？

　　　　「三輪選書法」

　　　　把書轉成文字是必須

　　　　AI讀書並非粗讀亂讀

　　　　讀書有三個層次：初讀、細讀、內化

　　　　支離破碎的書AI也能讀

　　　　用AI快速選書

　　　　更快更深地找到我們要的知識

　　　　讀過的書變成了我們的外掛大腦

　　　　細讀產生知識洞見的架構

　　　　認知資源更好地花在刀口上

　　　　

第7章　研究強化：如何做到一天精讀10篇論文？

　　　　論文＝最新的可靠知識

　　　　網際網路其實堆滿垃圾

　　　　搜尋引擎＋RAG＝更多胡說八道？

　　　　網路讓垃圾內容普及

　　　　用AI過濾出黃金：論文

　　　　論文很好，但很難懂

　　　　初次嘗試：用 GPT「問」論文裡的生字難詞

　　　　二次嘗試：先讀文獻綜述

　　　　AI能幫你做什麼1：快速提煉核心發現

　　　　AI能幫你做什麼2：追蹤來龍去脈

　　　　AI能幫你做什麼3：好論文值得多讀幾遍

　　　　初讀：5分鐘判斷一篇論文

　　　　深讀：模板筆記＋AI輔助

　　　　深度理解研究方向中的每一個議題，串連重要概念

　　　　AI 時代的論文閱讀方法：快速閱讀、多次閱讀

　　　　你沒想過的各種「論文」創意閱讀方法

　　　　讀通一篇綜述等同賺了10萬美金，還不讀爆？



第8章　筆記流程強化：邊學邊記再也不打結，觀念一秒通

　　　　我們是否可以完全使用AI學習？

　　　　LLM心流筆記法

　　　　筆記可以再次自動串流

　　　　讓筆記有機全自動生長

　　　　隨著心流自動擴張筆記

　　　　原地即時解決所有的困惑

　　　　在成熟的領域行雲流水地學習探索

　　　　三大優勢：連結脈絡、資訊可靠、效率極大化

　　　　在心流裡面循環學習



第9章　這樣學習真的深刻嗎？人類原始的學習方式其實嚴重不符合大腦運作

　　　　真的要痛苦才能學會嗎？

　　　　人的記憶不是RAM也不是硬碟

　　　　人類靠「多通道」學習

　　　　長期技能記憶的真正形成：髓鞘化

　　　　傳統學習方法千百年來反人類

　　　　用AI學習才符合人類認知架構

　　　　讓學習記憶深刻不需要很痛苦

　　　　人類多數記憶建立在圖像而非文字

　　　　理解，然後建立連結

　　　　連結，然後內化



Part 3　技能學習篇

第10章　用AI挑戰超難學問：用AI通關電子學，兩週從零到硬體創作自由

　　　　?從未想過的挑戰

　　　　?沒組裝過電路，卻要直接學焊接

　　　　?做人要眼高手高

　　　　?電子學到處是坑

　　　　?AI陪我無限嘗試

　　　　?AI幫我碾平天坑

　　　　?我做出有趣又好玩的東西

　　　　?AI讓我克服新學科的未知恐懼

　　　　?買晶片變成我的新嗜好

　　　　?新手也能兩週從LV1到LV5

　　　　?重新回到自己的舒適區

　　　　?給電子學新手的建議

　　　　?不要浪費時間批判AI幻覺，你本來就要動手操作與驗證



第11章　用AI學新程式語言：20年功力，廢掉15年，再新增75年

　　　　?AI 帶來的超級可能性，這輩子可再多學好幾種程式語言

　　　　?我的AI寫程式之旅

　　　　?重新發現寫Code的樂趣

　　　　?20年功力廢掉15年，我的價值在哪裡？

　　　　?人有辦法跟大模型對幹嗎？

　　　　?用愚公移山的聖杯任務挑戰AI極限

　　　　?七分鐘實做卡坦島

　　　　?Vibe Coding

　　　　?髒活累活交給AI，好玩的探索留給自己

　　　　?時代的躍進：從腳踏車到電動車

　　　　?學會的意義變成「駕駛」

　　　　?不用背語法也能「學會」程式語言

　　　　?看AI寫代碼，然後「學會」

　　　　?AI 重新讓我學會我練 20 年的技能且更優化

　　　　?學習新典範：AI示範，人類跟練



第12章　人機協作的新典範：如果AI什麼都能做，那我是誰？

　　　　?人類的價值到底是什麼？

　　　　?判斷、決策、賦能、確保真相

　　　　?AI主導執行，我輔助決策

　　　　?人類的價值：Augmentation

　　　　?用AI增強（Augment）自己

　　　　?從執行者到管理者

　　　　?重新定義自己的價值

　　　　?人類正在進化

　　　　?人類的新角色：確保產出是對的

　　　　?成為Agent管理者



Part 4　輸出篇

第13章　AI時代的筆記與收集：我囤積了500份逐字稿，2000份學習筆記

　　　　?把一切變成文字素材

　　　　?語言模型需要語言素材

　　　　?使用文字與AI協作

　　　　?LLM能吃各種破碎的材料

　　　　?用文字保存所有中間態

　　　　?編輯器是人機協作基本介面

　　　　?從雲端到地端：所有素材皆文字



第14章　AI時代的技能運用：技能不再記在腦子裡

　　　　?AI時代的技能累積方式與形式：外化成文件

　　　　?寫文件：讓過去的我與未來的我「交接」

　　　　?把所有複雜任務的成本降到最低

　　　　?讓Agent把大部分工作自動化

　　　　?Skill = Code + SOP

　　　　?Skill和傳統SOP的差別

　　　　?「技能」也能「版本控制」

　　　　?「技能」在新時代的定義



第15章　AI時代的行動模式：用嘴巴寫完一本書

　　　　?AI時代，你還是要不斷地實踐

　　　　?用聖杯任務測試AI的新能力邊界

　　　　?重寫比修改還要快

　　　　?不斷挑戰同一任務，逼自己重新思考

　　　　?Plan Mode：從戰術上的懶惰變成戰略上的勤奮

　　　　?七分鐘解開程式開發界的聖杯任務

　　　　?透過AI採訪，用說話把計畫想清楚

　　　　?前所未有的寫作效率：用嘴巴寫

　　　　?既然可以用嘴巴寫程式，那也可以用嘴巴寫書

　　　　?全速釋放的靈感

　　　　?全速激發的生產力

　　　　?輸入輸出的典範正在轉移

　　　　?改變輸入法竟然爆發出工作新方法



結語　不是結束，這是開始

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