★《富比世》、《金融時報》、《出版人周刊》等主流媒體專文推薦

★大數據時代，每位工作者必備的關鍵能力！

★市面上第一本探討如何應用大數據在工作及企業組織的實戰指南！



　　大數據不只是時髦的流行語，

　　本書能為你將大數據轉為大決策，

　　從巨量資料中找到巨量商機！



　　往往我們聽到大數據或巨量資料，常常知其然而不知其所以然，總覺事不關己。本書是市面上第一本確實探討，如何應用大數據在我們的工作及企業組織上的書，也是本結合趨勢與實用的實戰手冊。



　　本書作者戴文波特是資訊科技界最有影響力人物之一，在研究大數據幾年之後，他認為大數據是一個革命性的概念，握有改變幾乎各行各業的能力。每位工作者都需要了解大數據。本書討論面向包括：



　　• 為什麼大數據對你和你的組織來說都很重要？

　　• 你需要什麼技術來管理大數據？

　　• 大數據將如何改變你的工作、公司，以及產業？

　　• 如何聘僱、訓練善於使用大數據的人才？

　　• 在執行大數據專案計畫時，成功的關鍵因素為何？



　　藉由分享數十家公司的例子，包括優比速（UPS）、奇異（GE）、亞馬遜（Amazon）、花旗集團（Citigroup）等等，本書將幫助你抓住所有機會，包括：改善決策、產品、服務，以及加強顧客關係。同時，也會教你如何將大數據運用在你工作的企業組織內，讓你從巨量資料中找到巨量商機。



各界推薦



　　如果你讀完這本書發現你的工作和這本書扯不上一點關係，要不了多久，你一定會被迫對自己或你的工作說：「Goodbye, and Good Luck!」——戴季全，Richi 里斯特資訊媒體 暨 BuzzOrange 流線傳媒創辦人



　　湯瑪斯•戴文波特結合趨勢與實用的角度，為大家詳細整理了大數據的來龍去脈，同時也在書中引用大量的實例，幫助讀者理解大數據如何改變我們的工作，以及商業邏輯的運作。——鄭緯筌，臺灣電子商務創業聯誼會 理事長



　　大數據已是一個充滿著混淆言論、甚至誤導的流行名詞，其意義已逐漸模糊。本書探討大數據，直接明瞭，不花俏，是眾聲喧嘩裡的一記清音。對於想要真正理解大數據的經理人，本書是必讀之作。——《富比士》



　　關於大數據所使用的科技，以及如何找到精通此技術的人才，本書提供相當實用的建議。在職場上，如何聘用這類人才是一個重要的問題，因為大專院校也才剛開始開設相關課程。對於不知如何在成堆的資料中找金礦的經理人來說，這本書值得一讀。——《金融時報》



　　資料分析領域暢銷書作家戴文波特在這本新書中，為經理人提供關於大數據簡潔、非技術性的概述，並說明如何利用大數據創造新機。——《出版人週刊》



　　本書涵蓋了各項重要議題，包括大數據的真正含意、你該雇用哪種人才，以及該運用哪些技術。本書容易閱讀，有明確的主題，並提供從新創公司到大企業的實際案例。—— Globe & Mail



　　本書是第一本，且是唯一一本描述現今組織真正使用大數據、從中挖掘出價值，以及將其與其他形式的資料與分析相結合。這是一本非常寶貴的商場實戰指南。——Jane Griffin，德勤（Deloitte Canada and Americas）資料分析常務董事



　　「大數據」究竟只是時髦的流行語，還是它確實有商業上的實際應用功能？本書不談高科技的用語，幫助商業專業人士把大數據變成大決策。——Jonathan D. Becher，思愛普（SAP）行銷長

【推薦序】

徜徉在廣袤的大數據流裡　鄭緯筌

大數據：互聯網思維的必修課　戴季全

第一章　為何企業與個人都需要大數據？

第二章　大數據將如何改變工作、企業與產業

第三章　發展大數據策略

第四章　大數據的人才面

第五章　大數據的技術

第六章　大數據的成功條件

第七章　我們可以從新創和線上企業學到什麼？

第八章　大企業怎麼做？

大數據與資料分析3.0

附錄　大數據準備度自我評分表

註釋

推薦序



大數據：互聯網思維的必修課



　　互聯網思維是大數據的上位概念。



　　高度應用互聯網思維的企業，也就是所謂的網路公司，在產品的發展與擴展用戶的過程裡，幾乎無處不是大數據觀念的應用。這樣的企業或團隊，極為重視使用者經驗。用戶至上，先創造用戶，才創造客戶。在過程中不斷地根據數據進行決策、修正發展的方向，同時也會在不同的階段增加或改變數據的收集來源與詮釋的方法。



　　這便是網路公司席捲全球所有產業、衝擊傳統產業運作模式的祕密之一。這樣的數據運作方式，搭配網路破壞既有產業資訊不平衡的結構，使得新的產品、新的服務、新的組織方式，以及新的工作方法，莫不快速且加劇改變所有的遊戲規則。



　　台灣經濟發展落後世界十年以上，你的薪資落後和這樣的思維落後有絕對的關係。大數據是互聯網思維的必修課，如果你讀完這本書發現你的工作和這本書扯不上一點關係，要不了多久，你一定會被迫對自己或你的工作說：「Goodbye, and Good Luck!」