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下一個工作在這裡!:智慧科技時代,人機互助的5大決勝力

下一個工作在這裡!:智慧科技時代,人機互助的5大決勝力

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9789869340564
湯瑪斯.戴文波特
王鼎鈞
商業周刊
2016年9月22日
140.00  元
HK$ 119  






ISBN:9789869340564
  • 叢書系列:金商道
  • 規格:平裝 / 304頁 / 17 x 22 x 2.5 cm / 普通級
    金商道


  • 商業理財 > 經濟/趨勢 > 觀念/趨勢











    智慧科技時代來臨,

    你的競爭力,升級了嗎?





    前言



    第1章 你的工作會被電腦取代嗎?

    10種工作即將消失

    社會新鮮人愈來愈難找到工作

    10年內,職場將會改變

    到頭來,人類擅長什麼?

    進入「後自動化時代」的人類工作



    第2章? 智慧機器有多聰明?

    智慧機器是怎麼開始被運用的?

    機器支援人類的最新方式

    智慧機器也有情境感知與學習的能力

    未來的機器也會有「自覺」

    人類必須與各種形式的機器合作



    第3章 不要自動化,要互助化

    電腦是人類心智之輪

    互助化形式:超強能力與借力使力

    每週只要工作15小時?

    互助化的五個選項

    保險核保工作將被電腦全面取代?

    其他工作者的五個步驟



    第4章 自我提升

    自我提升者要做哪些決策?

    新聞業自我提升的案例

    自我提升者擅長綜觀全局

    建立生態系

    在電腦與人類的技能間找到平衡

    ◎給「自我提升者」的建議



    第5章 轉進

    未來更需要累積多種智能

    找出精進「非認知」技能的方法

    需要創造性和同理心的工作將會大增

    人類的深層實力會被人工智慧超越嗎?

    要提升力量,互助化的好處超過自動化

    ◎給「轉進者」的建議



    第6章 投入

    投入者扮演的角色

    投入者的價值

    你是天生的投入者嗎?

    投入者的共通點

    ◎給「投入者」的建議



    第7章 專精

    建立你的專業利基

    追求狹隘領域的專業

    專業領域中的互助化科技

    利基員工是利基企業的根基

    ◎給「專精者」的建議



    第8章 邁步向前

    邁步向前的不同角色

    邁步向前者的工作重點

    ◎給「邁步向前者」的建議



    第9章 如何管理互助化關係?

    互助化是維持競爭優勢唯一方法

    執行互助化的七大步驟



    第10章 社會如何適應智慧機器?

    教育應強調互助化

    創造就業的政策應鼓勵互助化

    保證工作比保證收入更有意義

    工作以外,還要面對道德與政策問題

    誰有決定權?

    制定互助化的規範



    謝辭



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    推薦序



    當熊逐漸逼近……

    文�鄭志凱 矽谷Acorn Pacific Ventures 創投基金共同創辦人




      人工智慧一向是科幻小說的題材,自從2015年AlphaGo贏了圍棋九段棋士之後,大家才驚覺到人工智慧已經兵臨城下。



      面對人工智慧的威脅,人們有三種態度。第一種以未來學者雷•庫茲威爾(Ray Kurzweil)為代表 ,他認為有了人工智慧加持,人類的智能如虎添翼,必然會突破奇點,展開另一個階段燦爛的文明。第二種人包括知名的物理學家史帝芬•霍金(Stephen Hawkin),他曾經憂心忡忡地提出警告:人工智慧是人類滅絕的預言。第三種人像是MIT教授艾瑞克•布林優夫森(Erik Brynjolfsson),他很務實,認為人工智慧是一刃之兩面,帶來機會,也帶來前所未有的威脅,人們最好學會趨福避禍。



      本書作者,屬於第三類人。



      悲觀的人認為人工智慧或機器人將取代各種白領或藍領的工作,讓當今的高失業率雪上加霜。樂觀的人認為歷史上科技雖然消滅了許多傳統工作,同時也創造許多更有挑戰性的工作機會,人工智慧自然不會例外。但不管樂觀悲觀,大家都同意,無論人工智慧進一步成為人類的對手或是助手,十年、二十年之後,未來工作的內容跟現代將大不相同,人們無法與潮流對抗,只能學會適應;不能適應,只有淘汰。



      《下一個工作在這裡!》的初心,便是討論人們該如何適應,兩位作者提出了五個建議:stepping up, stepping aside, stepping in, stepping narrowly, stepping forward。本書翻譯為:自我提升,轉進,投入,專精和邁步向前,總之,要適應就要自我改變,不能坐以待斃。



      今年五月,美國白宮廣發英雄帖,徵詢學研產界對發展人工智慧的建議。IBM在人工智慧領域投入超過50年,它的回覆詳實而全面,值得所有對人工智慧有興趣的朋友參考。



      在IBM內部,人工智慧被稱為擴增智慧(augmented intelligence),以凸顯它只是用來擴充增加人的智能,而不是模仿人的智能。這個微細的差別,便定位了這項科技在IBM內的發展方向,它只是聽命於人的聰明助手,而不是人類被取而代之的競爭對手。同時,做了這樣一個巧妙的轉換,同樣AI這個簡寫,便沖淡了一些負面意涵。



      閱讀人工智慧未來的發展可能,不免要同時思考:對台灣的科技經濟發展而言,人工智慧代表了一個未來產業,還是一項能夠增加生產力的工具?



      台灣軟體產業占全國GDP只有2%,在人工智慧的技術能力上,台灣與美國的差距大約等於國中生與研究所的程度差別,要能產生像DeepMind(被Google收購,成為Alpha Go 的技術後台)這樣一流的AI技術公司,機會不高。如果學習矽谷許多新創公司,用AI來幫大公司解決問題(例如6Sense幫Dell、IBM做銷售預測)也許是一個可行的方向,但必須留意台灣市場規模大小的問題,假設發現規模有限,便需要努力突破各國際市場的屏障。



      但更重要的是,其他占GDP總值98%的各種製造業、服務業、金融業,以及政府部門公共支出,如果不能充分利用人工智慧,在國際生產力的競技場上敗下陣來,這樣的後果對台灣的整體經濟前景造成的衝擊更為深遠。



      本書作者湯姆和茱麗亞用了一個很好的比喻:當兩個人在森林裡遇到一隻熊,求生之道不是跑得比熊快,而是比另一個人快。面對人工智慧這隻來意不明的熊,作為一個務實主義者,本書十分盡職地告訴讀者如何跑快一些。不過,對於喜歡思考的讀者而言,也許心中揮之不去的問題是:那個跑得比較慢的人後來怎麼了?

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