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Meta分析實作:使用Excel與CMA程式

Meta分析實作:使用Excel與CMA程式

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9789571176734
張紹勳
五南
2014年11月14日
160.00  元
HK$ 152  

 $8





ISBN:9789571176734
  • 規格:平裝 / 352頁 / 19 x 26 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 辦公軟體應用 > Excel











      科學是一門累積的學習課程,但在資料搜尋過程中,我們常會發現因為研究者、樣本、時間、地區、研究方法、研究程序的不同,導致相似的研究方向卻有不同的研究結果,令人有「眾說紛紜,莫衷一是」的矛盾感。再加上傳統的文獻探討法多仰賴研究者的經驗、邏輯思考加上主觀的判斷,在選擇文獻的過程當中,常會下意識選擇有利於己、忽視不利於己的研究的相關文獻,或常根據直觀的想法,主觀的統整與下結論,而讓最後的研究結果產生了偏頗。



      為解決上述盲點,Meta analysis於是誕生了,它嘗試用科學的、系統的、客觀的方法來結合相關的研究數據,是一種量化的系統性文獻探討法。Meta analysis不但經濟實惠,且內外效度都高,值得大家來學習。迄今,Meta analysis已在基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域,開枝散葉。






    ch01 Meta analysis的興起

    ch02 Meta analysis公式

    ch03 理論模型、研究設計

    ch04 本書Excel實作Meta Analysis

    ch05 CMA實作Meta Analysis

    附錄1:Z分配表

    參考書目





    其 他 著 作
    1. 偏最小平方法的結構方程模型(PLS-SEM):應用SmartPLS
    2. 機器學習(Lasso推論模型):使用Stata、Python分析
    3. Meta分析實作:使用Stata
    4. Meta分析實作:使用Excel與CMA程式(2版)
    5. 研究方法:社會科學與生醫方法論
    6. 大數據分析概論
    7. 物聯網概論?
    8. 人工智慧(AI)與貝葉斯(Bayesian)迴歸的整合:應用STaTa分析
    9. 邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型:應用SPSS
    10. 存活分析及ROC:應用SPSS
    11. 多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析
    12. 多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析
    13. 高等統計:應用SPSS分析
    14. 多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析
    15. 有限混合模型(FMM):STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)
    16. 邏輯斯迴歸及離散選擇模型:應用STaTa統計
    17. 多層次模型(HLM)及重複測量:使用STaTa
    18. 生物醫學統計:使用Stata分析
    19. Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用
    20. STATA在財務金融與經濟分析的應用
    21. Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用
    22. Stata與高等統計分析
    23. 計量經濟及高等研究法(附光碟)
    24. 模糊多準則評估法及統計