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邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型:應用SPSS

邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型:應用SPSS

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9789577631251
張紹勳,林秀娟
五南
2018年12月10日
183.00  元
HK$ 173.85
省下 $9.15
 
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ISBN:9789577631251
  • 規格:平裝 / 464頁 / 19 x 26 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 專業/教科書/政府出版品 > 財經類 > 統計 > 統計軟體











    ◎介紹分析二分類依變數時,最常使用的統計分析模型──邏輯斯迴歸模型

    ◎完整且詳實的範例解析,幫助您觸類旁通,讓報告、論文大升級!

    ◎本書使用SPSS V25介面操作,編排方式深入淺出,學習過程更輕鬆。

    ◎邏輯斯模型是社會學、生物統計學、臨床心理學、數量心理學、計量經濟學和市場行銷等統計實證分析的常用方法



      隨書附贈資料檔光碟




      邏輯斯模型是離散選擇法模型之一,屬於多項變數分析,也是在分析二分類依變數時,最常使用的統計分析模型。邏輯斯迴歸的資料常出現在不同領域中,是社會學、生物統計學、臨床心理學、數量心理學、計量經濟學和市場行銷等統計實證分析的常用方法。



      本書介紹的內容包含線性迴歸與二元依變數、邏輯斯迴歸的診斷、離散選擇模型、單層與多層次模型、Count 依變數之迴歸與加權OLS迴歸。透過統計軟體SPSS探討,結合理論、方法與統計引導,從使用者角度整理編排,讓學習和研究過程更得心應手。

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    Chapter01 線性迴歸vs. 二元(Binary) 依變數 (邏輯斯迴歸) 1

    1-1 迴歸的二大類:連續依變數vs. 離散依變數 ............................................... 3

    1-1-1 單變量:統計法分類 ...................................................................... 11

    1-1-2 多變量:統計法分類 ...................................................................... 17

    1-2 簡單邏輯斯迴歸的概念 ............................................................................... 27

    1-2-1 簡單邏輯斯迴歸(Logistic Regression Model) 的原理 .................. 32

    1-2-2 Odds ratio 之意義 ............................................................................. 44

    1-2-3  列聯表(contingency table)、相對風險、勝算比(odds ratio) 及卡方檢定(crosstabs、logistic regression 指令) ??50

    1-2-4  卡方? logistic 迴歸:同意人類可實驗貓大腦注入藥物嗎?(logistic regression、crosstabs 指令) . 58

    1-2-5  簡單Logistic 迴歸分析:年齡與罹患冠心病(CHD) 關係(logistic regression 指令) ....... 83

    1-3 邏輯斯迴歸的建模(logistic regression 指令) ............................................ 93

    1-3-1  Logistic 迴歸分析:三個預測因子有二個連續變數、一個次序變數 ( 大學申請入學之錄取條件?) ??94

    1-3-2  如何挑選「多元Logit 迴歸之最佳模型」:早產兒之危險因子(logistic regression 指令) ....... 104

    1-3-3 練習題:邏輯斯迴歸分析( 母蟹crab 有追求者嗎?) .............. 110

    1-4 邏輯斯迴歸之建模法(logistic regression、fp�fracpoly 指令) ............. 112

    1-4-1 評比敵對模型,適配指標有七種:ROC?? .......................... 112

    1-4-2  邏輯斯迴歸之共變數係數調整法(fractional polynomial regression):STaTa 範例(fp 或fracpoly 指令) ??118

    1-5 邏輯斯迴歸搭配ROC 曲線來做篩檢工具之分類準確性 ...................... 121

    1-5-1 Type I 誤差α 及Type II 誤差β:ROC 圖切斷點的由來 ....... 122

    1-6 Logit+ROC 曲線來評比:敵對logit 模型,誰優? ............................... 126

    1-6-1 ROC 曲線、cut-off 點 ................................................................... 126

    1-6-2 簡單Logit 模型搭配ROC 曲線來找最佳cut-off 點 ................. 132

    1-6-3  練習題:多元Logit 模型搭配ROC 曲線來找最佳cut-off點 ................................... 135

    1-7 小樣本:Exact logistic regression( 是否染愛滋病毒之二種血清檢測值)(exlogistic 指令) 148



    Chapter02 邏輯斯(Logistic) 迴歸的診斷(diagnostics) 153

    2-1 邏輯斯迴歸的假定(assumption) .............................................................. 153

    2-1-1 邏輯斯迴歸的IIA 假定 ................................................................ 155

    2-2 界定誤差(specification error) .............................................................. 157

    2-2-1 多元( 複) 線性迴歸診斷之重點整理 ......................................... 157

    2-2-2 線性迴歸的診斷 ........................................................................... 161

    2-2-3  邏輯斯迴歸的界定適當嗎?優質辦校之因素(logistic regression指令)..................... 164

    2-3 共線性(collinearity) 診斷:優質辦校之因素(logistic regression指令) ??176

    2-4 偵測influence 的觀察值:優質辦校之因素(logistic regression指令)......................... 190

    2-5 練習題:logistic regression:學業是否得獎的因素(logistic regression 指令)...... 204



    Chapter03 離散選擇模型:多項機率迴歸(NOMREG指令) 207

    3-1 離散選擇模型(Discrete Choice Models, DCM) ....................................... 208

    3-1-1 離散選擇模型(DCM) 概念 ......................................................... 210

    3-1-2 離散選擇模型(DCM) 之數學式:以住宅選擇為例 ................. 216

    3-2 多項機率迴歸分析(multinomial probit regression)(crosstabs、nomreg指令) ............. 232

    3-3-1 多項機率迴歸之概念 ................................................................... 234

    3-3-2 多項機率迴歸之原理 ................................................................... 242

    3-3-3  多項機率迴歸分析(multinomial probit regression) 學生選三類課程的因素(crosstabs、nomreg 指令) ...... 245

    3-3-4 練習題:離散選擇模型(DCM):三種保險的選擇 .................. 260

    3-4 多項概率模型來進行離散選擇建模(discrete choice modeling using multinomial probit model)(asmprobit 指令) ??264

    3-4-1  Alternative-specific multinomial probit regression:三種保險計畫的選擇(asmprobit 指令) ..... 264

    3-4-2  使用多項概率模型進行離散選擇建模: 四種旅行方式的選擇(asmprobit 指令) ....................... 266

    3-4-3  練習題:多項邏輯斯迴歸:十二地區宗教信仰三選擇之因素(mlogit 指令) ........................... 268



    Chapter04 二元依變數:機率迴歸(probit 指令) 271

    4-1 Logit 模型、 Cox 迴歸、probit 模型的概念比較 .................................... 274

    4-2 Probit 迴歸分析:申入學是否被錄取的因素(plum 指令) .................... 282

    4-3 練習題:Binary 依變數之Probit 及Logit 迴歸分析( 有無償勞動力之影響因素) .......................... 297

    4-5 Bivariate probit 迴歸vs. 二個似乎無相關依變數「private, vote」模型,誰優?(biprobit 指令)......... 300



    Chapter05 單層vs. 多層次:Ordered Logit 及其擴充模型(ologit、oprobit、rologit meoprobit、asmprobit、asroprobit、heckoprobit 指令)305

    5-1 Ordered Logit 及Ordered Probit 模型之概念 ........................................... 321

    5-2 Ordered 迴歸分析:影響SES 的因素(plum 指令) ............................... 324

    5-3 練習題:Ordered Logit 迴歸分析:影響數學等級的因素(plum指令) .................................... 335

    5-4 練習題:Ordered 迴歸分析( 影響親子親密關係的因素) ..................... 337

    5-5 練習題:Ordered Logit 迴歸(Copenhagen 的住房滿意度) ................... 341



    Chapter06 Count 依變數之迴歸:Zero-inflated Poisson迴歸 vs. negative binomial 迴歸 345

    6-1 Count 依變數之迴歸:Zero-inflated Poisson 迴歸 vs. negative binomial迴歸 ......................... 346

    6-1-1 Poisson 分配 .................................................................................. 346

    6-1-2 負二項(negative binomial) 分配 .................................................. 351

    6-1-3 Zero-inflated Poisson 分配 ............................................................ 354

    6-2 計數型(count) 依變數:Poisson 迴歸:獲獎次數(GenLin 指令) ....... 356

    6-3 零膨脹Poisson 迴歸vs. 負二項迴歸:博士生發表論文篇數 ............... 371

    6-4 Count 依變數:負二項(negative binomial) 迴歸:獲獎次數(GenLin指令)......................... 376

    6-5 單層:ordered logistic 迴歸:申請入學意願(plum 指令) .................... 391

    6-5-1 ordered logistic 迴歸:申請入學意願(plum 指令) .................... 391

    6-5-2 練習題:ordered logistic 迴歸 ..................................................... 407

    6-6 單層:Zero-inflated ordered probit regression 練習:釣魚(zip 指令) ... 410

    6-7 雙層:負二項混合模型(fmm: nbreg 指令):精神科患者隨訪次數 .... 412

    6-8 雙層:Poisson 混合模型分析(fmm: poisson 指令):醫生問診次數 ... 414



    Chapter07 加權OLS(weighted least squares) 迴歸(regression、WLS 指令) 417

    7-1 加權OLS(weighted OLS) 迴歸:誤差變異數異質性的校正(regression 指令) ?? ...................... 418

    7-2 加權OLS 迴歸(WLS 指令) ..................................................................... 435









      SPSS 是國際知名的統計軟體,SPSS 在財務金融、會計、公共衛生、生物醫學、工業工程、土木、醫學管理、航運管理、公共行政、人管、生產管理、行銷管理、教學/ 心理系、風險管理系、社會系、法學院、經濟系??等領域應用已深受肯定。尤其最新版SPSS v25,跟舊版的畫面及指令都已大幅改變。



      在「google scholar 學術搜尋」,查詢「logistic regression analysis」出現2,020,000 篇以上論文;查詢「Probit regression analysis」出現195,000 篇以上論文;查詢「Poisson regression analysis」出現505,000 篇以上論文。可了解運用之廣泛及可運用的各個領域。



      SPSS 國內使用者眾多,故撰寫理論、統計及方法論兼備的SPSS 專業書籍,並附上範例資料檔供讀者實作:



      一、《高等統計:應用SPSS 分析》一書,該書內容包括:描述性統計、樣本數的評估、變異數分析、相關、迴歸建模及診斷、重複測量??等。



      二、《多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS 分析》,該書內容包括:平均數之假設檢定、MANOVA、典型相關分析(canonical correlation analysis)、判別分析(discriminant analysis)、主成分分析、因素分析(factor analysis)、集群分析、多向度量尺�多維標度法。



      三、《邏輯斯迴歸及離散選擇模型:應用SPSS 分析》一書,該書內容包括:邏輯斯迴歸、Probit 迴歸、多項式邏輯斯迴歸、Ordinal 迴歸、Poisson 迴歸、負二項迴歸??等。



      四、《多層次模型(HLM) 及重複測量:使用SPSS 分析》一書,該書內容包括:線性多層次模型、Panel-data 迴歸??等。



      五、《存活分析及ROC:應用SPSS》一書,該書內容包括:類別資料分析( 無母數統計)、logistic 迴歸、存活分析、流行病學、配對與非配對病例對照研究資料、勝出比(Odds Ratio)的計算、篩檢工具與ROC 曲線??Cox 比例危險模型、Kaplan-Meier 存活模型、參數存活分析有六種模型??等。



      此外,研究者如何選擇正確的統計方法,包括適當的估計與檢定方法、與統計概念等,都是實證研究中很重要的內涵,這也是本書撰寫的目的之一。為了讓研究者能正確且精準使用離散選擇模型,本書內文儘量結合「理論、方法、統計」,期望能夠對產學界有拋磚引玉的效果。


    張紹勳 林秀娟 敬上




    其 他 著 作
    1. 存活分析及ROC:應用SPSS
    2. 多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析
    3. 多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析
    4. 高等統計:應用SPSS分析