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統計分析與R

統計分析與R

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9789571185644
陳正昌
五南
2016年4月12日
217.00  元
HK$ 206.15  






ISBN:9789571185644
  • 規格:平裝 / 584頁 / 16k / 19 x 26 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 商業理財 > 會計/統計 > 統計學











      精熟應用統計軟體,是研究人員與資料分析人員須具備的基本能力。目前有許多統計軟體可供選擇,然而,多數都需要付費購買,也無法免費升級,通常不是個別人員可以負擔得起。R統計軟體免費,而且功能強大,包含眾多的程式套件,提供大多數統計軟體的全部分析方法;此外,R還可以自行編寫程式,完成自建模型的求解和分析。甚至,像SPSS或Stata等統計軟體也可以直接調用R,擴充其分析功能。現在,R統計軟體正逐步成為統計分析的主流。

      

      全書共分為九大部分。

      第一部分(第1章):R的安裝、資料處理及初步分析之簡介。

      第二部分(第2章及第3章):統計圖表及描述統計。

      第三部分(第4章):各種機率分配簡介,也是本書各章統計方法的基礎。

      第四部分(第5章及第6章):說明平均數的區間估計及統計檢定的基本概念。

      第五部分(第7章至第15章):平均數差異檢定,分別針對t檢定及各種變異數分析加以說明。

      第六部分(第16章至第18章):變數間的相關分析,含簡單相關、偏相關及典型相關。

      第七部分(第19章及第20章):迴歸分析,含簡單及多元迴歸。

      第八部分(第21章及第22章):卡方檢定,進行質性變數的分析。

      第九部分(第23章至第25章):分析量表的信度及效度。

      





    1  ??R簡介 1

    1.1 R的初步使用 3

    1.2 資料的讀入與保存 6

    1.3 資料的使用和編輯 10

    1.4 資料轉換 13

    1.5 函數的編寫 18

    1.6 範例 19

    1.7 本書使用的程式套件 25

    2  ??統計圖表 27

    2.1 次數分配表 29

    2.2 長條圖 30

    2.3 集群長條圖 33

    2.4 堆疊長條圖 39

    2.5 圓餅圖 42

    2.6 直方圖 45

    2.7 盒形圖 48

    2.8 莖葉圖 51

    2.9 時間序列圖 55

    3  ??描述統計 57

    3.1 基本概念 59

    3.2 範例 66

    3.3 使用R進行分析 67

    4  ??隨機變數的機率分配 75

    4.1 基本概念 77

    4.2 二項分配 79

    4.3 常態分配 81

    4.4 其他幾個常用的機率分配 86

    5  ??平均數信賴區間估計 93

    5.1 基本統計概念 95

    5.2 範例 107

    5.3 使用R進行分析 108

    5.4 以APA格式撰寫結果 114

    6  ??檢定的基本概念 115

    6.1 虛無假設與對立假設 117

    6.2 雙尾檢定與單尾檢定 118

    6.3 第一類型錯誤與第二類型錯誤 121

    6.4 裁決的方法 124

    7  ??單一樣本t檢定 137

    7.1 基本統計概念 139

    7.2 範例 143

    7.3 使用R進行分析 145

    7.4 計算效果量 151

    7.5 以APA格式撰寫結果 152

    7.6 單一樣本t檢定的假定 152

    8  ??相依樣本t檢定 153

    8.1 基本統計概念 155

    8.2 範例 159

    8.3 使用R進行分析 161

    8.4 計算效果量 169

    8.5 以APA格式撰寫結果 170

    8.6 相依樣本t檢定的假定 170

    9  ??獨立樣本t檢定 171

    9.1 基本統計概念 173

    9.2 範例 180

    9.3 使用R進行分析 182

    9.4 計算效果量 189

    9.5 以APA格式撰寫結果 191

    9.6 獨立樣本t檢定的假定 191

    10  ??單因子獨立樣本變異數分析 193

    10.1 基本統計概念 195

    10.2 範例 220

    10.3 使用R進行分析 221

    10.4 計算效果量 230

    10.5 以APA格式撰寫結果 231

    10.6 單因子獨立樣本變異數分析的假定 232

    11  ??單因子相依樣本變異數分析 233

    11.1 基本統計概念 235

    11.2 範例 249

    11.3 使用R進行分析 251

    11.4 計算效果量 257

    11.5 以APA格式撰寫結果 259

    11.6 單因子相依樣本變異數分析的假定 259

    12  ??二因子獨立樣本變異數分析 261

    12.1 基本統計概念 263

    12.2 範例 281

    12.3 使用R進行分析 283

    12.4 計算效果量 293

    12.5 以APA格式撰寫結果 295

    12.6 二因子獨立樣本變異數分析的假定 295

    13  ??二因子混合設計變異數分析 297

    13.1 基本統計概念 299

    13.2 範例 313

    13.3 使用R進行分析 315

    13.4 計算效果量 326

    13.5 以APA格式撰寫結果 328

    13.6 二因子混合設計變異數分析的假定 328

    14  ??單因子獨立樣本共變數分析 331

    14.1 基本統計概念 333

    14.2 範例 347

    14.3 使用R進行分析 348

    14.4 計算效果量 355

    14.5 以APA格式撰寫結果 357

    14.6 單因子獨立樣本共變數分析的假定 357

    15  ??單因子獨立樣本多變量變異數分析 359

    15.1 基本統計概念 361

    15.2 範例 373

    15.3 使用R進行分析 374

    15.4 計算效果量 383

    15.5 以APA格式撰寫結果 384

    15.6 單因子獨立樣本多變量變異數分析的假定 384

    16  ??Pearson積差相關 385

    16.1 基本統計概念 387

    16.2 範例 398

    16.3 使用R進行分析 400

    16.4 計算效果量 407

    16.5 以APA格式撰寫結果 407

    16.6 Pearson積差相關的假定 407

    17  ??偏相關 ?? ?? ?? ?? ??411

    17.1 基本統計概念 413

    17.2 範例 418

    17.3 使用R進行分析 419

    17.4 計算效果量 422

    17.5 以APA格式撰寫結果 422

    17.6 偏相關的假定 422

    18  ??典型相關 ?? ?? ?? ?? ??423

    18.1 基本統計概念 425

    18.2 範例 431

    18.3 使用R進行分析 433

    18.4 計算效果量 445

    18.5 以APA格式撰寫結果 445

    18.6 典型相關的假定 445

    19  ??簡單迴歸分析 ?? ?? ?? ?? ??447

    19.1 基本統計概念 449

    19.2 範例 456

    19.3 使用R進行分析 458

    19.4 計算效果量 465

    19.5 以APA格式撰寫結果 466

    19.6 簡單迴歸分析的假定 466

    20  ??多元迴歸分析 ?? ?? ?? ?? ??467

    20.1 基本統計概念 469

    20.2 範例 471

    20.3 使用R進行分析 474

    20.4 計算效果量 481

    20.5 以APA格式撰寫結果 481

    20.6 多元迴歸分析的假定 482

    21  ??卡方適合度檢定 483

    21.1 基本統計概念 485

    21.2 範例 492

    21.3 使用R進行分析 493

    21.4 計算效果量 495

    21.5 以APA格式撰寫結果 495

    21.6 卡方適合度檢定的假定 495

    22  ??卡方同質性與獨立性檢定 ??497

    22.1 基本統計概念 499

    22.2 範例 508

    22.3 使用R進行分析 509

    22.4 計算效果量 515

    22.5 以APA格式撰寫結果 516

    22.6 卡方同質性與獨立性檢定的假定 516

    23  ??試探性因素分析 519

    23.1 基本統計概念 521

    23.2 範例 522

    23.3 使用R進行分析 524

    23.4 撰寫結果 533

    24  ??驗證性因素分析 535

    24.1 基本統計概念 537

    24.2 範例 544

    24.3 使用R分析 545

    24.4 撰寫結果 554

    25  ??信度分析 ?? ?? ?? ?? 555

    25.1 基本統計概念 557

    25.2 範例 558

    25.3 使用R進行分析 560

    25.4 撰寫結果 563




    其 他 著 作
    1. R統計軟體與多變量分析:含JASP與jamovi(2版)
    2. 基礎統計學:使用Excel與SPSS(2版)
    3. 多變量分析:使用SPSS與STATA
    4. SPSS與統計分析(3版)
    5. 基礎統計學:使用EXCEL與SPSS
    6. Minitab與統計分析(2版)
    7. R統計軟體與多變量分析
    8. 輕鬆搞定!新課綱系統思考素養的教與學:不被機器人取代的能力
    9. 統計分析與R(2版)
    10. 8個你不可不知的海洋議題
    11. SPSS與統計分析(2版)
    12. Minitab與統計分析
    13. 基礎統計學:Excel及SPSS之應用(二版)
    14. SPSS與統計分析
    15. 基礎統計學:Excel及SPSS之應用(附光碟)
    16. 多變量分析方法:統計軟體應用(6版)(附光碟)
    17. 多變量分析方法-統計軟體應用(五版)(附光碟)
    18. 量化研究與統計分析
    19. 多變量分析方法-統計軟體應用(附光碟)
    20. 行為及社會科學統計學-統計軟體應用 3e
    21. 教學設計原理