第01章　緒論

1.1　學習統計學的目的

1.2　統計學的發展

1.3　統計學的基本概念

1.4　統計學的種類

1.5　統計學的方法

1.6　統計方法的實施步驟

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第02章　資料的蒐集與衡量

2.1　資料的種類

2.2　資料的蒐集

2.3　資料的型態與資料的衡量

2.4　有效量度與無效量度

2.5　準確量度與不準確量度

2.6　數據合不合理

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第03章　檢視資料的分布-以統計表、統計圖呈現

3.1　類別資料的整理與呈現

3.2　數量資料的整理與呈現

3.3　枝葉圖

3.4　時間數列資料的整理與呈現

3.5　兩組數量資料的整理與呈現

3.6　統計圖表的優質性與扭曲性

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第04章　分析資料-以統計測量數來呈現

4.1　中心位置的衡量

4.2　等分位置的衡量

4.3　分散度的衡量

4.4　柴比氏定理與經驗法則

4.5　Ｚ值

4.6　盒鬚圖分析法（5數彙總）

4.7　分組資料中心位置的衡量

4.8　兩組數量資料相關性的衡量

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第05章　機率論

5.1　隨機實驗

5.2　機率理論

5.3　事件機率

5.4　事件的性質與事件機率的運算

5.5　貝氏定理（選讀）

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第06章　間斷隨機變數及其常用的機率分配

6.1　隨機變數的意義與種類

6.2　單一間斷隨機變數的機率分配

6.3　二元間斷隨機變數的機率分配

6.4　二項機率分配

6.5　Poisson 分配（泊松分配）

6.6　超幾何分配

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第07章　連續隨機變數及其常用的機率分配

7.1　連續隨機變數的機率分配

7.2　常態分配

7.3　標準常態分配

7.4　均等分配

7.5　指數分配

7.6　二項分配與常態分配

7.7　泊松分配與指數分配的關係

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第08章　簡單隨機抽樣與抽樣分配

8.1　抽樣的重要性與抽樣誤差

8.2　簡單隨機抽樣

8.3　抽樣分配

8.4　樣本平均數的抽樣分配

8.5　中央極限定理（非常態母體）

8.6　樣本平均數抽樣分配的應用

8.7　樣本比例的抽樣分配

8.8　其他抽樣方法

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第09章　統計估計

9.1　點估計的意義與限制

9.2　估計式的評斷標準

9.3　區間估計的意義

9.4　母體平均數的區間估計－大樣本

9.5　母體平均數的區間估計－小樣本

9.6　母體比例的區間估計

9.7　樣本數的選擇

9.8　母體變異數的區間估計

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第10章　假設檢定

10.1　假設檢定的基本概念

10.2　母體平均數的假設檢定－大樣本

10.3　母體平均數的假設檢定－小樣本

10.4　母體比例的假設檢定

10.5　母體變異數的假設檢定

10.6　樣本數的選擇與假設檢定

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第11章　兩母體的統計估計與假設檢定

11.1　兩個獨立母體平均數差的統計推論－大樣本

11.2　兩個獨立母體平均數差的統計推論－小樣本

11.3　成對母體平均數差的統計推論

11.4　兩個母體比例差的統計推論

11.5　兩個母體變異數比的統計推論

11.6　樣本數的選擇

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第12章　卡方檢定

12.1　類別資料的分類與呈現

12.2　配合度檢定

12.3　獨立性檢定

12.4　齊一性檢定

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第13章　變異數分析

13.1　檢定多個母體平均數是否相同

13.2　多重比較

13.3　實驗設計

13.4　一因子變異數分析-完全隨機設計

13.5　一因子變異數分析-隨機集區設計

13.6　二因子變異數分析

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第14章　簡單迴歸分析與相關分析

14.1　兩變數間的關係

14.2　簡單迴歸分析的方法

14.3　相關分析

14.4　相關分析與迴歸分析的關係

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第15章　複迴歸分析與相關分析

15.1　複迴歸分析的方法

15.2　複相關分析

15.3　複迴歸模型中解釋變數的相對重要性

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第16章　時間數列分析與預測

16.1　時間數列的意義與性質

16.2　時間數列資料的組成

16.3　時間數列的模型

16.4　時間數列的古典分析方法

16.5　時間數列的迴歸分析方法

16.6　利用平滑法分析時間數列

16.7　預測精確度的衡量