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資料探勘:程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)

資料探勘:程序與模式

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9789571191966
葉怡成
五南
2017年8月25日
217.00  元
HK$ 206.15
省下 $10.85
 
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ISBN:9789571191966
  • 叢書系列:研究與方法
  • 規格:平裝 / 528頁 / 19 x 26 cm / 普通級
    研究與方法


  • 商業理財 > 會計/統計 > 統計軟體分析

















      今日,資料探勘已是決策支援系統中不可缺少的重要工具,尤其在市場行銷、顧客服務、詐欺防弊、風險偵測與行為預測方面扮演關鍵的角色。愈來愈多的企業想導入這項技術,美國的一項研究報告更是將資料探勘視為21世紀十大明星產業,可見它的重要性。



      資料探勘就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏訊息,藉由統計及人工智慧的科學技術,將「資料」做深入分析,並根據企業的問題建立不同的模型,找出其中的「知識」,以提供企業進行決策時的參考依據。舉例來說,銀行和信用卡公司可藉由此技術將龐大的顧客資料做統計、分析、歸納及預測,找出哪些是最有貢獻的顧客?哪些是高流失率族群?或是預測一個新的產品或促銷活動可能帶來的響應率,以能在適當的時間提供適當適合的產品及服務。



      本書共分為「程序篇」、「模式篇」、「實作篇」三大篇,循序漸進對資料探勘的原理與方法進行介紹,並輔以各領域的實例說明,使讀者能直接從案例中學習應用。

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    第1篇 程序篇

    第1章 資料探勘的概念

    1-1 前言

    1-2 資料探勘的定義(What)

    1-3 資料探勘的目的(Why)

    1-4 資料探勘的方法(How)

    1-5 資料探勘的演進(When)

    1-6 資料探勘的用途(Where)

    1-7 資料探勘的人員(Who)

    1-8 資料探勘與知識管理

    1-9 本書的軟體

    1-10 本書的個案

    1-11 本書的結構



    第2章 資料探勘的程序

    2-1 前言

    2-2 任務的理解

    2-3 資料的理解

    2-4 資料的準備

    2-5 知識的建模

    2-6 知識的評價

    2-7 知識的布署



    第3章 資料探勘的原理

    3-1 前言

    3-2 產生測試設計

    3-3 建構知識模型

    3-4 評估知識模型

    3-5 整合知識模型

    3-6 實例:書局行銷個案



    第2篇 模式篇

    第4章 變數特性與關係的分析

    Part A 變數特性分析

    4-1 簡介

    4-2 變數敘述統計

    4-3 機率分布型態之性質

    4-4 機率分布參數之估計

    4-5 機率分布參數之測試

    4-6 機率分布型態之測試

    4-7 資料視覺化

    4-8 實例一:旅行社個案

    4-9 實例二:書局行銷個案

    Part B 變數關係分析

    4-10 簡介

    4-11 連續輸入與連續輸出的關係

    4-12 離散輸入與連續輸出的關係

    4-13 離散輸入與離散輸出的關係

    4-14 連續輸入與離散輸出的關係

    4-15 資料視覺化

    4-16 實例一:旅行社個案

    4-17 實例二:書局行銷個案



    第5章 聚類分析(一):均值聚類分析

    5-1 模型架構

    5-2 模型建立

    5-3 實例一:旅行社個案

    5-4 實例二:書局行銷個案

    5-5 實例三:公民意見分析個案

    實作單元A:Excel 資料探勘系統──均值聚類分析



    第6章 聚類分析(二):階層聚類分析

    6-1 模型架構

    6-2 模型建立

    6-3 實例一:旅行社個案

    6-4 實例二:書局行銷個案

    6-5 實例三:公民意見分析個案



    第7章 分類與迴歸(一):最近鄰居

    Part A 最近鄰居:分類

    7-1 模型架構

    7-2 模型建立

    7-3 實例一:旅行社個案

    7-4 實例二:書局行銷個案

    7-5 結論

    Part B 最近鄰居:迴歸

    7-6 模型架構

    7-7 模型建立

    7-8 實例一:旅行社個案

    7-9 實例二:房地產估價個案

    7-10 結論

    實作單元B:Excel 資料探勘系統──最近鄰居分類與迴歸



    第8章 分類與迴歸(二):迴歸分析

    Part A 邏輯迴歸

    8-1 模型架構

    8-2 模型建立

    8-3 實例一:旅行社個案

    8-4 實例二:書局行銷個案

    8-5 結論

    Part B 迴歸分析

    8-6 模型架構

    8-7 模型建立

    8-8 多項式迴歸分析

    8-9 非線性迴歸分析

    8-10 定性變數迴歸分析

    8-11 逐步迴歸分析

    8-12 實例一:旅行社個案

    8-13 實例二:房地產估價個案

    8-14 結論

    實作單元C:Excel 資料探勘系統──迴歸分析



    第9章 分類與迴歸(三):神經網路

    Part A 神經網路:分類

    9-1 模型架構

    9-2 模型建立

    9-3 實例一:旅行社個案

    9-4 實例二:書局行銷個案

    9-5 結論

    Part B 神經網路:迴歸

    9-6 模型架構

    9-7 模型建立

    9-8 實例一:旅行社個案

    9-9 實例二:房地產估價個案

    9-10 結論

    實作單元D:Excel 資料探勘系統──神經網路



    第10章 分類與迴歸(四):決策樹

    Part A 決策樹:分類

    10-1 模型架構

    10-2 模型建立

    10-3 實例一:旅行社個案

    10-4 實例二:書局行銷個案

    10-5 結論

    Part B 決策樹:迴歸

    10-6 模型架構

    10-7 模型建立

    10-8 實例一:旅行社個案

    10-9 實例二:房地產估價個案

    10-10 結論

    實作單元E:Excel 資料探勘系統──決策樹



    第11章 關聯分析

    11-1 模型架構

    11-2 模型建立

    11-3 實例一:商店購物個案

    11-4 實例二:書局行銷個案

    11-5 實例三:人才專長關聯分析

    11-6 實例四:證券漲跌關聯分析



    第3篇 實作篇

    第12章 個案集(一):聚類探勘

    12-1 前言

    12-2 個案1:暖氣系統市場聚類分析

    12-3 個案2:休旅車市場聚類分析

    12-4 個案3:汽車保險市場聚類分析(光碟)

    12-5 個案4:健身俱樂部會員聚類分析(光碟)

    12-6 個案5:在職班學生滿意度聚類分析(光碟)

    12-7 個案6:公民對公共事務意見聚類分析(光碟)

    12-8 個案7:上市公司的信用評等聚類分析(光碟)

    12-9 個案8:台灣上市股票基本面聚類分析(光碟)

    12-10 個案9:台灣上市股票技術面聚類分析(光碟)

    12-11 個案10:企業貸款違約風險聚類分析(光碟)

    12-12 個案11:農會信用部風險聚類分析(光碟)



    第13章 個案集(二):分類探勘

    13-1 前言

    13-2 個案:休旅車的潛在顧客開發

    13-3 個案2:汽車保險潛在顧客開發(光碟)

    13-4 個案3:健身俱樂部會員開發(光碟)

    13-5 個案4:通信業潛在顧客開發(光碟)

    13-6 個案5:ERP 系統潛在顧客開發(光碟)

    13-7 個案6:軟體維護合約續約顧客開發(光碟)

    13-8 個案7:賽馬比賽勝負預測(光碟)

    13-9 個案8:在職班學生的滿意度評估(光碟)

    13-10 個案9:上市公司的信用評等(光碟)

    13-11 個案10:企業貸款違約風險預測(光碟)

    13-12 個案11:房屋貸款違約風險預測(光碟)

    13-13 個案12:信用卡逾期風險預測(光碟)

    13-14 個案13:農會信用部風險評估(光碟)

    13-15 個案14:台灣上市股票報酬率預測(基本面)(光碟)

    13-16 個案15:網購退貨顧客偵測(DMC 2004)(光碟)

    13-17 個案16:網購詐欺顧客偵測(DMC 2005)(光碟)

    13-18 個案17:捐血者捐血預測(光碟)



    第14章 個案集(三):迴歸探勘

    14-1 前言

    14-2 個案1:休旅車市場潛在顧客開發

    14-3 個案2:在職班學生滿意度分析(光碟)

    14-4 個案3:上市公司的信用評等(光碟)

    14-5 個案4:選擇權價格預測(光碟)

    14-6 個案5:法拍屋拍賣價預測(光碟)

    14-7 個案6:台灣上市股票報酬率預測(基本面)(光碟)

    14-8 個案7:晶圓不良率預測(光碟)



    第15章 個案集(四):關聯探勘

    15-1 前言

    15-2 個案1:商品銷售──以FoodMart 2000 資料庫為例

    15-3 個案2:商品銷售──以化妝品銷售為例

    15-4 個案3:商品銷售──以資訊類教科書為例(光碟)

    15-5 個案4:網頁資訊──以網路書局為例(光碟)

    15-6 個案5:網路新聞──以台灣股市為例(光碟)

    15-7 個案6:證券投資──以台灣股市基本面為例(光碟)

    15-8 個案7:產品維修──以Cable Modem 為例(光碟)

    15-9 個案8:產品維修──以印表機為例(光碟)

    15-10 個案9:製程診斷──以導線架為例(光碟)

    15-11 個案10:製程診斷──以Touch Panel 為例(光碟)



    第16章 資料探勘的展望

    16-1 資料探勘的重要觀念

    16-2 資料探勘的現況調查

    16-3 資料探勘的面臨困難

    16-4 資料探勘的社會衝擊

    16-5 資料探勘的研究方向

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    作者序



      本書來自作者多年來在大學授課的教材之編修。第一版開始於2005年,其後在2009年、2014年二次大改版,最後在2016年重編,並正式出版。本書的特點有三點:



      1. 脈絡分明:將資料探勘以「程序」作縱向介紹,以「模式」作橫向介紹,以「個案」作整合介紹,經緯有序,脈絡分明。



      2. 上機實作:本書採用Excel 做為資料探勘軟體,進行教學與自修。使用Excel軟體的優點有(1)幾乎所有的電腦都有Excel,不需另行購買軟體,方便學生課後寫作業或練習。(2)演算過程具透明度,讀者可以徹底了解原理。缺點有(1)不適合處理大型問題(例如數千筆Data,超過30個變數)。(2)使用者介面不夠友善(對資料探勘而言)。但這兩個缺點對一本以教學為目的大學教科書而言,不算什麼缺點。



      3. 個案研究:本書以許多個案進行教學,學生可從個案中學習到許多重要觀念。



      此書的完成要感謝的人實在很多,特別是中華大學、淡江大學各學期上課同學,他們的實作案例豐富了本書的內容,謹致誠摯謝意。

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