序
結構方程模式（SEM）近年來已成為社會科學資料分析的利器，乃是量化研究的必備知能；而Amos又是SEM圖形化的應用軟體，一向以簡單易學著稱。SEM學術日新月異且應用多元，可以用來進行理論模式的考驗、項目分析、信效度考驗、測量或結構不變性分析、成長模式分析、交叉延宕相關分析與差異試題功能分析。本書針對上述這些議題，推陳出新。期盼本書能嘉惠SEM研究及測驗編製者，在SEM知能上與時俱進。
全書共分十章，前四章介紹Amos的基本操作與統計分析、模式隱含共變數矩陣的追蹤與推導、SEM理論模式的介紹（含MLE極小化過程之體驗，打開SEM的黑箱）與SEM適配度指標的介紹與應用。後半部第五、六章介紹驗證性因素分析與二層次因素分析，第七章介紹差異試題功能與其應用。第八章介紹跨群組與跨時間之測量及結構不變性分析，第九章介紹交叉延宕相關分析。第十章介紹SEM多元共線性的症狀與其解決方法。隨書附贈MLE極小化增益集、二層次因素分析增益集與交叉延宕相關分析增益集，以利SEM實務教學或研究上的應用。
本書的特色章節為題目偏誤（item bias）的偵測、因果關係的探究與SEM多元共線性的分析。題目偏誤（item bias）的偵測，是研究試題公平、公正性問題的核心工作；本書第七章特別介紹了兩種試題差異功能（DIF）分析方法：多群組（MACS）與多重指標多重原因（MIMIC）分析法。相對於MACS取向之DIF分析，一次僅能探究一個類別變項，MIMIC取向之DIF分析，因較容易加入調節變項，適合於探索DIF的多元來源。利用這些DIF分析策略，書中透過實例解說一致性、非一致性與混合型試題差異功能，並新推DIF交互作用分析。至於因果關係的探究，是人類一直在追求的課題。過去，常用觀察法、實驗法、相關法進行探索，各有利弊。本書第九章推介了交叉延宕SEM分析（含兩波段與三波段交叉延宕迴歸分析），其優點除了構念的恆等性分析、變項間關聯性、測量誤差的探究之外，尚可進一步判定到底變項間是具有虛假相關（spurious correlation）、交互因果關係（reciprocal causation）或具有單向的因果關係（causal direction）。另外，本書也特闢一章，探究數種SEM多元共線性的的症候與其具體的解決方法，以避免結構參數估計值或其標準誤出現異常現象。
本書的內容深入淺出，除了新知之外，係筆者多年授業與解惑的結晶，它不僅理論與實務相互呼應，並融入許多研究生常碰到的問題與疑惑，期盼對於SEM使用者或測驗編製者有所幫助與啟發。筆者雖秉持知識傳承的使命感，不問代價戮力以赴。倘仍有內容疏漏或偏誤之處，尚請國內外同好不吝指正。
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李茂能
2018年冬於嘉義
