第 1 章 CMA主要功能與特色

一、利用大家熟悉的Excel表單格式進行資料的輸入

二、提供事先建置好的各種檔案格式，輕鬆建檔

三、資料輸入後，自動計算效果值

四、提供各種效果值的計算過程與公式

五、可進行累積式整合分析：分析趨勢與極端值

六、 可進行靈敏度分析：了解研究結果的穩定性與強韌性

七、提供次群體整合分析

八、允許多重資料的輸入格式

九、可評估出版偏差

十、各種效果值指標間可以互換



第 2 章 原始資料的建檔與分析基本步驟

一、設定研究名稱

二、設定效果值的原始資料格式

三、選擇常用資料格式或所有100種格式

四、進行研究類型之設定

五、設定待分析原始資料的研究類型

（一） Comparison of two groups, times-points, or exposures（includes correlations）

（二） Estimate of means, proportions or rates in one group at one time-point

（三）Generic point estimates

（四）Generic point estimates, log scale

六、進行輸入資料型態之選擇

七、設定資料型態

八、設定待輸入統計量型態

九、進行輸入原始資料格式的自動設定

十、設定組別名稱

十一、原始資料的輸入或匯入

（一）自行輸入原始資料

（二）從其他程式匯入原始資料

（三）多重資料格式的輸入方法

十二、效果值正負方向的設定

十三、執行CMA的統計分析



第 3 章 CMA主要統計報表的輸出程序

一、整合分析的基本描述統計量

二、三種統計分析模式的報表

三、CMA出版偏差的操作步驟

四、CMA漏斗圖分析的操作步驟

五、整合分析推論統計量與異質性分析

六、森林圖的製作與編修

七、CMA 2.0之整合迴歸分析

八、類別調節變項之次群體分析

九、選擇研究結果納入整合分析

十、混合效果及隨機效果的設定與使用時機

十一、CMA 3.0的整合迴歸分析

（一）加入待分析的共變項

（二）建立理論模式

（三）執行統計分析

（四）瀏覽分析結果

（五）製作圖表

（六）設定輸出統計量

（七）輸出分析結果

（八）分析結果存檔



第 4 章 CMA資料編輯器之Toolbars簡介



第 5 章 研究內次群體分析



第 6 章 多重結果、多重比較與多時間點的資料分析

一、資料輸入方法

二、資料分析步驟



第 7 章 CMA資料輸入的常用樣板

一、相關係數樣板

二、平均數差異效果值樣板

三、二分類別資料效果值樣板



第 8 章 CMA的首航

一、基本操作流程

二、主要統計分析步驟



第 9 章 CMA 4.0新增功能

一、報表輸出內容的更新與詮釋

二、提供自學影片

三、增列預測區間

四、提示如何避免常犯錯誤

五、計算PI的Excel程式



第 10 章 如何避免整合分析常犯的迷思與錯誤

一、出版偏差解釋的要點提示

二、出版偏差分析的基本條件

三、出版偏差分析統計指標的選用要點

四、次群體分析迷思的要點提示

五、異質性分析迷思的要點提示

六、統計分析模式的迷思與選用要點



附錄一 CMA報表解釋的主要參考書目



附錄二 給CMA初學者的建議



中英文索引



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第三版序言



　　「證據導向」的整合分析（Meta-analysis）是當代量化研究中的顯學，已成為各領域學者必備的核心技能。Borenstein、Hedges、Higgins與Rothstein等學者乃於2009年出版專書《整合分析導論》（Introduction to Meta-Analysis），詳盡介紹相關理論與技術。同時，他們也推出操作直觀的整合分析軟體Comprehensive Meta-Analysis（CMA），大幅簡化了整合分析的操作流程與時間。透過CMA，研究者能輕鬆套用各種資料輸入格式，並迅速計算所需的統計量數，生成高品質的森林圖，甚至產出符合學術發表要求的統計報表。



　　俗話說「工欲善其事，必先利其器」，CMA不僅具備強大的統計分析功能，還支持多達上百種的資料輸入格式，使用者無需為格式轉換煩惱。此外，這些格式可直接套用，操作簡單，即便是初學者也能快速上手。在資料顯示介面中，CMA提供多種效果值及其相關公式，對於教學與實務應用均有極大幫助。本手冊以圖示化繁為簡，並藉由實例操作，引導讀者從實作中學習，縮短摸索軟體的時間。對於首次使用CMA的讀者，建議參考書末的「CMA的首航」章節，跟隨實作步驟學習，從中掌握核心操作，就能成功取得整合分析的結果。



　　CMA持續更新，在3.0版本中新增了「Meta regression 2」副程式，取消了預測變項數量及類別的限制，並允許設定預測變項集，能同時處理類別與連續變項。接著，CMA不僅提供平均效果值的信賴區間，還在最新的4.0版本中加入個別新研究效果值的預測區間，以增強臨床醫療的評估與應用。此外，4.0版CMA特別大幅度強化以下三種統計報表內容的輸出與詮釋功能。



　　1. 按下「Show report」，取得一份適合文章發表的統計報表，這是新版CMA的最大亮點。換言之，CMA 4.0提供了整合分析一條龍的服務，不僅進行統計分析、統計報表解釋，並能輸出適合期刊文章發表的基礎文件。

　　2. 按下「Notes On」，可取得統計報表的額外說明與註解，並點出如何避免解釋報表時常犯的錯誤。

　　3. 按下「Export to Word」，所輸出的Word文字，可作為研究結果的寫作模板（亦可輸出到PowerPoint），在Word中可翻譯成中文。



　　為因應上述CMA的三種新增功能，本版手冊特別新增第9章，逐一詳述相關內容。此外，本手冊也新增了第10章，摘要Borenstein（2019）專書中所提到的常見錯誤與避免方法，為整合分析研究者必讀之知能。該章內容包括如何正確選擇統計模式（固定效果單數�多數模式與隨機效果模式）、破解次群體分析的迷思、準確評估出版偏差，以及正確解讀與使用異質性指標（如Q、τ2和I2），以協助讀者減少誤解或誤用，提升整合分析結果的內容效度。



　　CMA試用版軟體的下載網址為：www.meta-analysis.com/pages/demo_

download.html，該試用版在森林圖上，會出現試用浮水印戳章之外，其餘的功能與正式版無異，不過僅限試用10次或10天。欲觀看中文版CMA 4.0的主要功能概說，請連結以下網址：www.youtube.com/watch?v=kkofHHDv45o。



　　另外，欲觀看個人的整合分析之部落格網址為：mao-neng-fredli.blogspot.com/2024/，可下載免費的本土化ESS整合分析增益集及其線上協助檔。