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應用統計學:EXCEL分析

應用統計學:EXCEL分析

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9789577358370
崧燁文化
2019年5月17日
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ISBN:9789577358370
  • 叢書系列:M(西南財經)
  • 規格:平裝 / 270頁 / 17 x 23 x 1.35 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    M(西南財經)


  • 專業/教科書/政府出版品 > 財經類 > 統計 > 統計學











      世界正步入大數據時代,幾乎所有事物都可被量化。然而數據只是最原始的形式,只有通過整理、分析才有意義。統計學就是破譯數據內在聯繫的工具。



      統計學是一門關於數據的科學,是關於數據收集和數據分析的方法論科學。統計學因此也成為經濟類和工商管理類專業的核心基礎課程。具備了統計學的知識,我們就可以在數據的海洋中遨遊,並發現數字背後的真相和規律。



      本書具有下列特點:



      (1)本書強化應用和動手操作。本書致力於將統計學的應用作為出發點和歸宿,開闢獨立的篇章和大量篇幅進行Excel常用操作詳解,將統計的理論和應用銜接起來。本書對高級篩選、排序、分類匯總、數據透視表、直方圖、柱形圖、條形圖、餅圖、折線圖、面積圖等常用統計圖表的製作和應用進行了詳細闡述;對描述統計中集中趨勢和離散程度的各類指標用Excel公式來實現;對推斷統計中的參數估計、假設檢驗、線性迴歸分析也用Excel來實現,並將實現的詳細步驟寫入書中,力圖培養學生的學習興趣、提高學生的動手能力。



      (2)本書深入淺出、通俗易懂,主要強化基礎知識,避免複雜的數學公式推導。本書採用邏輯敘述和分析的方法,通過易懂的語言配以卡通圖片、圖表,解釋公式背後的統計思想,避免枯燥的數學公式推導。



      (3)本書較系統、較全面。內容從基礎概念、數據處理、描述統計到推斷與分析綜合,涵蓋了統計學的重要章節和內容,並為每章配備了一定的練習思考題目。

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    1 緒論1

    1.1 統計的含義1

    1.2 統計研究的特點3

    1.3 統計學的分支3

    1.4 統計數據類型5

    1.5 統計學的基本概念7

    1. 6 統計學的發展歷程11

    習題13



    2 數據整理與顯示16

    2.1 統計數據的審核16

    2.2 統計數據的分組17

    2.3 頻數分配22

    2.4 頻數表的圖示法24

    2.5 其他常用的統計圖25

    習題30



    3 數據的概括性度量33

    3.1 總規模度量———總量指標34

    3.2 比較度量———相對指標35

    3.3 集中趨勢的度量———平均指標39

    3.4 離散程度的測度———變異指標53

    3.5 偏態和峰度的測度59

    習題62



    4 抽樣推斷與分佈65

    4.1 抽樣推斷的概述66

    4.2 抽樣方法67

    4.3 抽樣分佈71

    4.4 抽樣誤差77

    習題79



    5 參數估計81

    5.1 參數估計的基本問題81

    5.2 總體均值的區間估計87

    5.3 總體方差的區間估計90

    5.4 兩個總體方差比的區間估計91

    5.5 樣本容量的確定92

    習題94



    6 假設檢驗97

    6.1 假設檢驗的基本原理97

    6.2 假設檢驗的流程105

    6.3 總體均值的假設檢驗106

    6.4 總體方差的假設檢驗109

    6. 5 兩個總體方差比的假設檢驗111

    習題113



    7 相關與迴歸分析115

    7.1 變量名稱及其關係116

    7.2 相關關係的描述與度量117

    7.3 一元線性迴歸120

    7.4 多元迴歸方程129

    習題136



    8 時間序列分析139

    8.1 時間序列分類及編製原則139

    8.2 時間序列的水準分析141

    8.3 時間序列的速度分析145

    8.4 時間序列的趨勢分析147

    8.5 時間序列的季節變動分析154

    習題159



    9 Excel 2010 操作161

    模組一 數據的預處理161

    模組二 統計圖173

    模組三 直方圖202

    模組四 概括性的數字211

    模組五 參數估計228

    模組六 假設檢驗241

    模組七 相關與迴歸分析254

    模組八 時間序列260




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    1. 應用統計學:EXCEL分析