序
撰寫學位論文對碩博士研究生而言，是一項艱辛且費時的作業。以進行量化研究的研究生而言，第一道難關是選擇一個合適的論文題目；費盡千辛萬苦確定論文題目之後，第二道關卡的窮盡各種方法蒐集相關文獻；第三關則是苦讀所蒐集的文獻，確定研究變項的理論依據；第四道難關是根據相關文獻，規劃研究方法與程序；第五道關卡是根據擬定的研究計畫，進行樣本的施測；第六關是整理回收的資料，採用統計軟體進行統計分析；第七道難關是針對所獲得的研究結果，進行分析與討論；第八道關卡是根據研究結果，提出具體可行的研究建議。
上述量化研究的八個關卡，對每一位研究生而言，都得費盡心力才能順利過關。而第六關採用統計軟體進行統計分析，以筆者指導研究生的經驗，可說是難關中的難關。對多數研究生而言，統計軟體的操作，是一項令人困擾的難題。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions）統計軟體因操作較為簡單，因而是目前國內研究生最常用來進行分析論文資料的統計軟體。為了協助研究生瞭解常用統計方法的適用情境與使用時機，筆者從論文寫作的角度出發，以一個研究實例「中小學生數學知識信念、數學態度與數學成績之相關研究」為例，先呈現研究架構圖，以及對應的研究假設，再說明如何根據研究假設，選擇對應的統計方法。最後，介紹如何透過SPSS進行這些統計方法的統計分析工作。
本次的改版，除了維持之前版本的主要架構，介紹研究生較常採用的統計方法，包括敘述統計、t考驗、單因子變異數分析、雙因子變異數分析、積差相關分析、典型相關分析、多元迴歸分析、卡方考驗等。特別增加第十四章與第十五章，這兩章主要介紹這些統計方法彼此之間的隸屬關係，讓讀者對各種統計方法有更全貌的理解。另外，增加「重複量數單因子的變異數分析」的介紹，且將第十二章多元迴歸分析，由原先介紹逐步多元迴歸分析，改為介紹階層迴歸分析。因為逐步多元迴歸分析較適用探索性研究，階層迴歸分析較適用學術理論的檢證性研究，而碩博士論文偏屬學術理論的檢證，故採用階層迴歸分析是較合適的統計方式。
每種統計方法的介紹，維持之前的版本，分別針對SPSS 的操作步驟、SPSS 的報表解讀、統計表格的呈現等三個部分介紹。在SPSS 的操作步驟部分，每種統計方法的每個操作步驟，都配合完整的SPSS 的操作畫面，協助讀者正確的操作SPSS。在SPSS 的報表解讀部分，每個統計報表，以圓圈或方形圈選的方式，標註重要的統計數據，協助讀者正確的詮釋統計結果。在統計表格的呈現部分，每個統計摘要表，皆清楚交代是如何從SPSS 報表轉換而成，協助讀者呈現符合APA 格式的統計表格。
本書得以順利完成，要特別感謝內人佳蓉老師與小女昕妤，她們對筆者寫書的全力支持。本書得以順利出版，要特別感謝五南圖書出版公司的鼎力支持，尤其是編輯部的多方協助。本書思慮不周之處，尚請大家不吝指正。
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?金堂 謹誌
2020 年8月
