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自律與自然:一部人類與瘟疫的鬥爭史

自律與自然:一部人類與瘟疫的鬥爭史

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9789864347407
陳根
博碩
2021年3月20日
130.00  元
HK$ 110.5  






ISBN:9789864347407
  • 規格:平裝 / 304頁 / 17 x 23 x 1.9 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 人文史地 > 世界史地 > 文化史











    疫情不是對社會暫時的干擾,而是一種完全不同的生活方式的開始。

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      本書以疫情為主題,以變化為線索,展開了在疫情期間對醫療、經濟、政治、社會生活等各方面的觀察和思考,基於國際視角提出了後疫情時代的前瞻性看法。

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      本書兼具趣味性和科學性,讀來並不枯燥晦澀,在提供更多資訊的同時幫助讀者對人們所處的後疫情時代有更多的瞭解,體會到疫情是如何一往無前地向前奔走,裹挾著人類和人類文明去向遠方。

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      名人語錄

      這是一個非常新的病毒,給我們很大的教訓,不應該忘記這次慘痛教訓。這個世紀已經出現三次冠狀病毒疫情。2003年SARS,2015年MERS,和這一次的新冠疫情。恐怕是從這個世紀,人類才感受到冠狀病毒對人類的影響。SARS,病死率10%;MERS,接近30%;新冠病死率世界範圍區別大,均值1-2%。除了引起細胞損傷,還引起免疫系統的破壞,造成炎症的發展。── 鐘南山 中國工程院院士

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      “我們人類必將與病菌繼續共存下去。在可以預見的未來,全球性的流行病還將會不時地出現,如果我們可以不斷反思過往的教訓,在研究病菌的同時,不斷改善導致瘟疫暴發的社會和環境條件,不再狂妄自大,也許我們在應對下一場全球性流行病時,能取得比現在更好的成績。”── Mark Honigsbaum 《人類大瘟疫》一書作者

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      如果我們不吸取(新冠)這段苦難帶來的經驗教訓,是很恥辱的。── Anthony S. Fauci 美國科學院院士



     





    第一章 瘟疫紀事

    1-1 人類和文明,人類和瘟疫

    1-2 古老的麻風與天花

    1-3 黑死病--鼠疫

    1-4 流感真相

    1-5 埃博拉往事

    1-6 “自癒”愛滋



    第二章 冠狀病毒回憶錄

    2-1 冠狀病毒知多少

    2-2 非典往事

    2-3 MERS 狙擊

    2-4 國際關注突發公共衛生事件



    第三章 免疫圖騰

    3-1 人體免疫知多少

    3-2 跨越157 年的免疫之變

    3-3 衰老中的免疫系統

    3-4 健康動因下的睡眠和免疫

    3-5 錯亂的免疫系統

    3-6 腫瘤和免疫的互相糾纏



    第四章 免疫與抗“疫”

    4-1 群體免疫,從入門到入土

    4-2 一支疫苗的誕生

    4-3 疫苗開發道阻且長

    4-4 新冠肺炎的奪命幫兇



    第五章 “新冠”戰爭

    5-1 肺炎過去,肺再難回

    5-2 誰才是病毒始祖

    5-3 疫情下的人口學事件

    5-4 “新冠”還有後遺症?

    5-5 疫情給人們心理留下了什麼?



    第六章 那些被疫情催生的科技

    6-1 “雷神山”背後的科技揭秘

    6-2 健康碼真的健康嗎?

    6-3 人工智慧的智慧抗疫

    6-4 5G 協作遠程上雲

    6-5 疫情下的可穿戴藍海

    6-6 一座能抵禦傳染病的城市



    第七章 危機孕新機,轉機將至

    7-1 “去中國化”風聲四起

    7-2 後疫情的中小微企業困境破題

    7-3 疫情助推外貿數位化

    7-4 疫情衝擊全球航空

    7-5 好萊塢的避難與崛起、至暗與曙光

    7-6 疫情塑造數字經濟新範式



    第八章 疫情大分流

    8-1 全球抗疫的四種模式

    8-2 美國抗疫不力背後三本難念的經

    8-3 崩潰的美國醫療

    8-4 英國抗疫啟示錄

    8-5 從中西文化看疫情分野



    第九章 病毒的警鐘長鳴

    9-1 新冠謠言下,人人平等

    9-2 疫情下的社會脆弱性大考

    9-3 從奢侈品回暖看後疫情貧富差距加劇

    9-4 疫情下的人類危機

    9-5 病毒的警鐘長鳴



    第十章 後記



    第十一章 參考文獻






    其 他 著 作
    1. Sora開創AI視覺新紀元:影像生成 × 大模型時代 × AI商機,盤點AI世代的商業巨頭發展與未來趨勢
    2. 迎接人形機器人時代:解讀未來語言的機械奇蹟
    3. 腦機介面:從醫學到教育再到超越人類想像的未來
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