CH01 Python語言與運算思維基礎

1-1 程式與程式邏輯

1-2 認識Python、運算思維和Thonny

1-3 下載與安裝Thonny

1-4 使用Thonny建立第一個Python程式

1-5 Thonny基本使用與程式除錯



CH02 寫出和認識Python程式

2-1 開發Python程式的基本步驟

2-2 編輯現存的Python程式

2-3 建立第二個Python程式的加法運算

2-4 看看Python程式的內容

2-5 Python文字值

2-6 Python寫作風格



CH03 變數、運算式與運算子

3-1 程式語言的變數

3-2 在程式使用變數

3-3 變數的資料型態和型態轉換函數

3-4 讓使用者輸入變數值

3-5 認識運算式和運算子

3-6 在程式使用運算子



CH04 條件判斷

4-1 你的程式可以走不同的路

4-2 關係運算子與條件運算式

4-3 if單選條件敘述

4-4 if/else二選一條件敘述

4-5 if/elif/else多選一條件敘述

4-6 在條件敘述使用邏輯運算子



CH05 重複執行程式碼

5-1 認識迴圈敘述

5-2 for計數迴圈

5-3 while條件迴圈

5-4 改變迴圈的執行流程

5-5 巢狀迴圈與無窮迴圈

5-6 在迴圈中使用條件敘述



CH06 函數

6-1 認識函數

6-2 使用者自訂函數

6-3 函數的參數

6-4 函數的回傳值

6-5 函數的實際應用

6-6 變數範圍和內建函數



CH07 字串與容器型態

7-1 字串型態

7-2 串列型態

7-3 元組型態

7-4 字典型態

7-5 字串與容器型態的運算子

7-6 串列與字典推導



CH08 檔案、類別與例外處理

8-1 檔案處理

8-2 二進位檔案讀寫

8-3 類別與物件

8-4 建立例外處理



CH09 Python模組與套件

9-1 Python模組與套件

9-2 os模組：檔案操作與路徑處理

9-3 math模組：數學函數

9-4 turtle模組：海龜繪圖

9-5 pywin32套件：Office軟體自動化



CH10 使用ChatGPT學習Python程式設計

10-1 認識ChatGPT

10-2 註冊與使用ChatGPT

10-3 ChatGPT是你最佳的Python程式助手

10-4 ChatGPT應用：找出Python視窗程式的學習方向

10-5 ChatGPT應用：幫助你學習Python視窗程式設計

10-6 ChatGPT應用：寫出資料收集的網路爬蟲程式



CH11 NumPy向量與矩陣運算

11-1 Python資料科學套件

11-2 陣列的基本使用

11-3 一維陣列：向量

11-4 二維陣列：矩陣

11-5 使用進階索引取出元素

11-6 陣列的常用操作與廣播



CH12 Matplotlib資料視覺化

12-1 資料視覺化與Matplotlib套件

12-2 使用Matplotlib繪製圖表

12-3 散佈圖、長條圖、直方圖和派圖

12-4 子圖表

12-5 多軸圖表



CH13 使用Pandas掌握你的資料

13-1 Pandas 套件的基礎

13-2 DataFrame 的基本使用

13-3 選擇、篩選與排序資料

13-4 新增、更新、刪除與合併資料

13-5 群組、樞紐分析與統計函數

13-6 Pandas 資料視覺化



CH14 Seaborn進階圖表與Plotly互動視覺化

14-1 Seaborn基礎與基本使用

14-2 使用Seaborn繪製各種類型的圖表

14-3 使用Seaborn繪製不同類型組合的圖表

14-4 使用Plotly繪製互動圖表

14-5 實作案例：PTT BBS推文的資料視覺化

14-6 實作案例：台積電股價的互動資料視覺化



CH15 SciPy科學運算與探索式資料分析

15-1 SciPy套件的基礎

15-2 SciPy套件的科學運算

15-3 探索性資料分析的基礎

15-4 找出資料之間的關聯性

15-5 資料預處理

15-6 實作案例：鐵達尼號資料集的探索性資料分析



CH16 Python機器學習與深度學習

16-1 機器學習的基礎

16-2 機器學習實例：使用線性迴歸預測房價

16-3 機器學習實例：使用決策樹分類鳶尾花

16-4 認識深度學習

16-5 深度學習實例：加州房價預測的迴歸分析

16-6 深度學習實例：鳶尾花資料集的多元分類



附錄A Google Colab雲端服務基本使用(電子書)

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