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日本人也不知道的日本語3:敬語、人物對話、書信書寫、文化歷史……學會連日本人都會對你說「讚」的正確日語
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文獻計量學實作指南:從知識圖譜到研究洞見的方法、工具與實例(第1版)
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9786264426015
黃裕元
五南
2026年8月25日
267.00 元
HK$ 253.65
詳
細
資
料
ISBN:9786264426015
規格:平裝 / 656頁 / 20k / 23 x 17 x 3.4 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
出版地:台灣
分
類
人文社科
>
社會科學總論/研究方法
同
類
書
推
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內
容
簡
介
用數據定義研究主題新高度
以視覺化揭示學術演進趨勢
完整解構檢索、篩選、分析到洞見產出的全流程
運用實證數據建構研究脈絡
全方位講解,一冊掌握
HistCite:經典引文分析,精準鎖定核心文獻
CiteSpace:動態演化分析,洞察學術前沿轉向
VOSviewer:資訊視覺化,繪製專業知識圖譜
Bibliometrix (R):一站式文獻計量分析環境
CorTexT Manager:語義網絡與跨學科主題演化探析
論文寫作總是卡關?
研究者最深的焦慮往往不是資料不足,而是在浩瀚文獻中「迷失方向」。
•研究領域如何演變?核心文獻由誰主導?
•如何從成千上萬篇論文發表成果中,精準辨識主題發展路徑與論點邊界?
•如何讓研究論述具實證依據,並有力回應對「學術貢獻」的質疑?
一本為「文獻計量實戰」而生的指南
本書不只提供工具清單,更是一套可追溯、可再現、經得起檢核的研究流程。
作者黃裕元憑藉教育政策與圖資科學雙專業,將複雜的文獻計量學轉化為四大核心實力:
•完整研究流程控管:從檢索策略、資料清洗到繁簡轉換,解決資料品質的底層痛點。
•五大分析工具操作全圖解:逐步演示HistCite、CiteSpace、VOSviewer、Bibliometrix、CorTexT操作,新手也能快速上手。
•視覺證據轉化論述:教你如何將「跑出的圖」升級為「研究洞見」,建立具說服力的故事線。
•投稿發表實例導引:收錄四篇教育研究發表實例,完整拆解從研究開題、PRISMA流程到審查回應實戰路徑。
從文獻迷航到精準導航
無論你處於畢業論文開題、期刊投稿準備,或是學術定位釐清階段,本書將協助你少一點反覆試探的焦慮,多一點提出研究主張的確信。?
目
錄
作者序
本書架構與閱讀路徑
1 文獻計量學的起源與發展
一、文獻計量學起源
二、從圖書館學視角看文獻計量學演變
三、文獻計量學發展脈絡
四、文獻計量學的定義
五、文獻計量學重要法則與定律
參考文獻
2 文獻計量分析在學術研究的角色與形式
一、常見文獻分析方法之差異
二、文獻綜述類型與方法進化
三、文獻計量與系統性綜述整合
參考文獻
3 文獻計量資料集準備與優化:WoS 與Scopus
一、資料來源選擇策略:文獻計量研究的可操作性基礎
二、多語資料庫的比較分析:從全球索引到在地知識資源
三、資料檢索與下載操作:從檢索策略到格式轉換
四、WoS 資料檢索與資料集下載操作
五、Scopus 資料檢索與下載操作
參考文獻
4 中文資料集準備與優化:Airiti、NDLTDTaiwan、CNKI
一、中文學術資料庫的操作定位
二、華藝(Airiti Library)
三、臺灣博碩士論文知識加值系統(NDLTD-Taiwan)
四、中國知網(China National Knowledge Infrastructure, CNKI)
參考文獻
5 文獻計量分析工具生態系:從功能比較到方法選擇
一、文獻計量分析在研究流程中的位置與工具角色
二、主要文獻計量分析工具譜系:功能與定位概覽
三、分析運算、圖譜特徵與多工具策略
四、依研究情境進行工具選擇與組合
五、工具限制、方法反思與後續學習指引
參考文獻
6 文獻計量研究中的觀察期間切分:原則、方法與風險
一、為什麼要分時間段觀察?
二、常見的觀察期間分段方法
三、時間分段的效果與可能影響
四、可能的偏見與風險
五、研究中切分觀察期間的策略與實作建議
參考文獻
7 HistCite:追蹤核心文獻、研究社群與主題演化
一、HistCite 與HistCite Pro 簡介
二、HistCite Pro 下載與安裝
三、基礎文獻描述統計:年產出、作者、期刊、國家與研究機構
四、引文編年圖(Citation Historiography) 繪製與解讀
8 CiteSpace:關鍵字共現、共被引網絡與研究前沿圖譜
一、CiteSpace 簡介
二、線上購買與下載CiteSpace
三、資料準備、專案建立
四、使用轉換工具整併多資料集
五、分析條件設定:時間切片與節點類型
六、CiteSpace 關鍵字共現圖、突現表
七、主題聚類視圖與聚類表
八、Timeline view 圖譜
九、共被引網絡:文獻、期刊與作者
參考文獻
9 VOSviewer:文獻地圖、合作網絡與主題密度視覺化
一、VOSviewer簡介
二、VOSviewer文獻計量應用核心概念
三、資料準備與匯入VOSviewer
四、觀察哪些主題是重要的:Co-occurrence+Author Keywords
五、作者間的引文連結網絡:Citation+ Authors
六、哪些國家的引用關係緊密:Citation+Countries
七、匯出、保存與後製銜接
參考文獻
10 Bibliometrix與Biblioshiny:整合式文獻地圖工作流程
一、Bibliometrix與Biblioshiny簡介
二、準備環境(下載R語言環境安裝包)
三、資料準備、convert2df匯入與專案管理
四、Biblioshiny介面與整體工作流程
五、Performance Analysis
六、SYNTHESIS概念結構:Co-occurrence Network
七、合作網絡與社會結構Social Structure分析
八、Biblio AI讀圖與報表匯出
參考文獻
11 CorTexT Manager:主題演化與多維共現圖譜
一、CorTexT Manager 簡介
二、資料準備與建立corpus
三、CorTexT 建專案、上傳資料集
四、實作SNA@SEI_EDU 主題Keyword×Keyword 關鍵字共現圖
五、CorTexT 繪製研究主題bump 圖
參考文獻
12 關鍵圖表繪製:從RAWGraphs.io實作到研究敘寫
一、關鍵圖表在文獻計量研究的功能定位
二、RAWGraphs.io 實作練習:國家合作弦圖(Chord Diagram)
三、以研究問題為起點的圖表選擇流程
四、應用導向一:描繪領域概況的描述性統計圖
五、應用導向二:揭露結構與關係模式的圖表
六、應用導向三:呈現時間趨勢與長期變化的圖表
七、應用導向四:影響力分析與表現比較的圖表
八、應用導向五:統整研究故事的整合圖表
九、圖表品質與審查視角:常見問題與檢查清單
13 建構文獻計量研究敘寫故事線:把圖表變成研究故事
一、故事線為什麼重要?從圖譜堆疊到問題導向敘寫
二、從問題意識出發的故事線:以研究缺口開場
三、從結構與網絡出發的故事線:先畫出誰在場?
四、從概念關係出發的故事線:不只看誰在場,也看這些概念如何連在一起
五、從時間與轉折出發的故事線:以「變化」為主角
參考文獻
14 文獻計量研究實例(一):以華藝+博碩士論文資料庫為主的文獻計量研究—108課綱施行過程
一、問題意識與研究問題:從課綱政策到可分析的研究問題
二、資料集建構與品質控管
三、重點一:觀察期間切分與三段式敘事
四、重點二:主題結構建模
五、重點三:研究前沿辨識
參考文獻
15 文獻計量研究實例(二):以華藝+ 中國知網建構之主題比較研究—兩岸教育比較研究主題
一、問題意識與研究問題:為何需要「兩岸比較」的research mapping
二、資料集建構與品質控管:跨資料庫比較
三、時間趨勢與政策節點化的比較閱讀
四、知識基礎與引用結構
五、主題結構建模比較:關鍵字共現與聚類作為核心證據
六、結論與建議:研究者可帶走的三個啟發
參考文獻
16 文獻計量研究實例(三):TIMSS 主題研究趨勢與知識圖譜:2004-2024 年文獻計量分析
一、問題意識與研究問題:為何需要TIMSS 研究的領域型research mapping
二、多工具分工:工具不是清單,而是證據鏈的角色配置
三、領域成長與成熟度訊號重點
四、研究社群與合作網絡:TIMSS 研究的全球生產結構
五、研究載體與知識基礎:期刊生態× 智識核心
六、主題結構與演化:聚類× 主題演進× 前沿訊號
七、結論與建議:研究者可帶走的三個啟發
參考文獻
17 文獻計量研究實例(四):以WoS+Scopus多資料庫整合文獻計量研究—SDGs永續教育研究主題
一、問題意識與研究問題:SDGs永續教育研究的「整合型資料集」必要性
二、資料來源與檢索策略:跨資料庫「對等檢索」
三、整合型資料集建構:去重、記錄連結、欄位映射與正規化
四、整合前後的敏感度檢核:輸出差異不是雜訊,而是需要被寫清楚的邊界
五、結果與討論的組織方式:以「整合決策」領導圖譜敘事
六、結論與建議:研究者可帶走的三個啟發
參考文獻
附錄一 文獻計量研究:選擇期刊、投稿前自檢與審查意見因應
一、文獻計量型研究與期刊定位:從研究定位思考「適刊性」
二、檢查投稿要求:從稿約到「格式審查」的生死線
三、交付之前的自我審查:從三個視角看同一篇文獻計量研究
四、常見審查意見與作者回應策略
附錄二 彩圖?
序
研究生或博士生在撰寫畢業論文或準備期刊投稿的歷程中,最常見的困難往往不是「資料不足」,而是「方向太多」。當研究題目尚未成形,必須先思考幾個關鍵問題:研究領域從何而來?如何演變?目前由哪些核心文獻與核心研究者主導?重要議題又如何分流並形成不同脈絡?即使進入較成熟的研究領域,仍需要辨識主流路徑與論點邊界,才能避免在浩瀚文獻中迷航。
文獻計量分析提供一條更有效率的道路。它能將「大量文獻」轉化為可檢核的資料集,並以指標與視覺化圖譜協助研究者建立研究領域的整體輪廓。探索新興研究領域時,可用來辨識研究前沿、關鍵概念與議題聚焦;面對成熟研究領域時,可用來追溯發展脈絡、辨識結構聚類與主題演化。在研究設計與文獻回顧階段,也能協助鎖定關鍵文獻、核心期刊與重要研究者,進一步對齊主流研究者的研究路徑,系統性梳理其成果與發展脈絡,使研究問題與方法選擇更具依據,也更能回應審查者對「研究位置」與「學術貢獻」的期待。
本書將「資料集準備與優化」視為文獻計量研究的第一道關卡。若忽略資料來源差異、檢索策略、匯出格式、清理整併與品質驗證,即使產出再精緻的圖譜,也難以支撐後續論證並說服審查者。基於此,本書內容除涵蓋Web of Science (WoS) 與Scopus 等常見國際資料庫,並納入中文資料庫的資料集建構情境(如Airiti、NDLTD-Taiwan、CNKI),以「可匯出欄位」先界定可分析邊界,並提出面對欄位缺漏、格式不一致、簡�繁轉換與關鍵字正規化等問題時的處理策略,協助研究者在不同資料環境中維持方法一致性與研究可信度。
在分析軟體工具方面,全書採研究實用導向,兼顧方法論與操作性,納入目前相關研究常用的HistCite、CiteSpace、VOSviewer、Bibliometrix�Biblioshiny、CorTexT Manager 等工具,作為「可追溯、可再現」研究流程的實作載體。各章以Step-by-Step 方式實際演示軟體取得與安裝、資料匯入、基本檢核、參數設定與圖譜輸出,並一再提醒研究者,圖譜僅是資料視覺化證據而非結論本身,真正支撐起論文的是清楚的研究設計、透明的資料處理決策、可複核的參數紀錄,及研究者對詮釋邊界的自覺。
為讓文獻計量分析不僅止於「跑出圖」,本書在工具操作之後,進一步延伸到「關鍵圖表繪製」與「敘寫故事線」。內容聚焦於如何將圖表定位為視覺證據與故事錨點,如何讓研究動機、方法選擇與結果詮釋相互呼應,並避免將工具輸出依序堆疊而失去論證主線。最後,透過四個教育主題研究實際已發表案例示範完整論文敘寫路徑:從文獻檢索、PRISMA 流程、文獻去重與欄位映射、正規化與敏感度檢核,到多工具交叉驗證與敘事化寫作,呈現如何將「可操作的方法」轉化為「可投稿的研究」。
本書希望提供的不只是文獻計量研究工具清單,而是一套可落實的研究流程,從理解分析工具、建構分析策略、產出圖譜證據、提煉可敘寫的洞見,到面向期刊投稿的自檢要點與因應審查的修改意見。研究者若正處於開題探索、文獻回顧統整、研究定位釐清或投稿準備階段,可將本書當作方法參照與流程模板,逐步完成一套可追溯、可再現、經得起審稿者檢核的文獻計量研究實作。
期待本書能協助仍在期刊投稿與畢業論文寫作道路上努力的研究者,少一些在文獻海中反覆試探的焦慮,多一點看見研究方向、建立脈絡與提出研究主張的確信。?
書
評
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