第一章　IOE關鍵技術

一.?? ?射頻識別技術（RFID）技術發展

二.?? ?無線感知網路（Wireless Sensor Network，WSN）技術發展

三.?? ?嵌入式技術發展

四.?? ?奈米與微機電處理技術發展



第二章　物聯網產業應用發展

一.?? ?物聯網在零售業之應用

二.?? ?物聯網在物流業之應用

三.?? ?物聯網在智慧建築之應用



第三章　Big Data產業應用發展

一.?? ?Big Data於能源管理之應用

二.?? ?Big Data於醫療健康照護之應用

三.?? ?Big Data於商業之應用－以電信業者為例

四.?? ?Big Data於金融業之應用－以中國市場為例



圖目錄

圖1.1　IoE四大關鍵技術

圖1.2　2011年第四季∼2014年第一季Nest Labs室內恆溫管理控制器出貨量

圖2.1　便利商店提供服務

圖2.2　電子發票系統

圖2.3　全家便利商店節能系統

圖2.4　iData移動物聯網終端

圖2.5　智慧型數位電子看板

圖2.6　速位訂餐App應用流程

圖2.7　智慧物流圖示

圖2.8　DHL使用實境眼鏡（Augmented Reality Glasses）增加倉儲管理效率

圖2.9　促成智慧建築發展的推力與拉力

圖2.10　智慧建築能源管理系統進化的驅力

圖3.1　Big Data應用廣泛

圖3.2　Green Button ESPI發展

圖3.3　橫濱市、Toshiba智慧城市計畫

圖3.4　行動應用刺激資訊暴增，終端設備呈多元化發展

圖3.5　Big Data分析可用於病患及醫療分析

圖3.6　數據分析驅動醫療健康產業發展

圖3.7　Big Data將促進健康醫療加值應用發展

圖3.8　透過Big Data分析，整合醫療照護資訊

圖3.9　Big Data分析決策過程

圖3.10　2013∼2020年全球Big Data市場規模預估

圖3.11　美國Verizon精準行銷洞察案例

圖3.12　協力廠商支付流程

圖3.13　協力廠商支付牌照種類

圖3.14　收單手續費分成

圖3.15　2014年中國協力廠商支付通道份額占比

圖3.16　2013年協力廠商支付業務金額占比



表目錄

表1.1　RFID以使用頻率分類

表1.2　RFID以電力來源分類

表1.3　RFID以存取方式分類

表1.4　RFID以移動能力分類

表2.1　台灣主要運營中的便利商店

表2.2　ibon行動App

表2.3　世界銀行公布2014年物流排行

表2.4　智慧物流3層次

表2.5　RFID與Barcode比較

表2.6　建築能源管理系統

表2.7　台灣BEMS分級制度

表3.1　Big Data分析在醫療健康照護之應用

表3.2　Big Data對電信業者的價值創造

表3.3　全球電信業者Big Data投入情況

表3.4　電信業者Big Data運用方向