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Stata與高等統計分析

Stata與高等統計分析

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9789571185675
張紹勳
五南
2016年4月22日
327.00  元
HK$ 310.65  

 $16.35





ISBN:9789571185675
  • 規格:平裝 / 788頁 / 16k / 19 x 26 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 商業理財 > 會計/統計 > 統計學











      科學是一門累積的學習課程,統計為科學的實證基礎,加上電腦統計計算能力日新月益。STATA這個龐大功能的統計軟體誕生,係為了解決人們生活上問題,例如:推論、預測、分類、實驗效果等分析技術。STATA幾乎包含坊間現在正流行的軟體功能,一套STATA= SPSS + HLM+ Eviews +AMOS+ Limdep+ jMulti+ SAS+ R語言。學會一套STATA軟體在手,受益無窮。

      

      本書內容,著重理論、統計及方法三者的結合。「工欲善其事,必先利其器」,研究者除了要精通自己領域的「理論」基礎外,還需正確選用創新性的「研究法」及「統計」技術(即STATA分析實作),三者間如何有效整合應用,更是成為頂尖研究者不可缺乏的基本功夫。

      

      本書每章包含實證分析範例,讀者可實際操作分析,進而能輕鬆了解STATA分析的程序與應用,啟發您的理解力。若您採用Stata v12以前的舊版本,可能無法讀入本書光碟所附「*.dta」,可先用Excel開啟「*.csv」資料檔(變數全部反白),再直接「貼至」Stata「Data Edit視窗」即可。






    Chapter 01 認識Stata 1

    1-1 Stata 介紹

    1-2 Stata 安裝設定

    1-3 外掛的命令檔ado:Stata 外掛的Package

    1-4 線上擷取「美國聯邦準備理事會FRED」資料庫

    1-5 Stata Graph



    Chapter 02 統計學回顧

    2-1 統計學回顧

    2-2 常態曲線

    2-3 樣本大小的決定

    2-3 Type I、Type Ⅱ error 及power 檢定

    2-4 Stata 的統計檢定力(power)、樣本數



    Chapter 03 二個類別變數之分析

    3-1 適用條件

    3-2 卡方檢定:關聯性分析

    3-3 四分相關(Tetrachoric correlations)

    3-4 勝算比:logistic 迴歸



    Chapter 04 兩組平均數之比較:t 檢定、Meta 分析

    4-1 t 檢定之簡介

    4-2 t 檢定之解說:Comparing Group Means

    4-3 Stata 範例實作

    4-4 Meta 分析之效果量



    Chapter 05 各型ANOVA、共變數分析(ANCOVA)

    5-1 變異數分析(ANOVA) 之簡介

    5-2 One way ANOVA 分析

    5-3 Two way ANOVA 分析

    5-3 三因子ANOVA 分析

    5-4 ANCOVA:共變數分析

    5-5 Nested ANOVA:階層實驗設計ANOVA

    5-6 Repeated-measures ANOVA:相依樣本one way ANOVA

    5-7 Repeated-measures ANOVA with nesting

    5-8 Repeated-measures ANOVA with two repeated variables

    5-9 Split-plot ANOVA:二因子混合設計ANOVA

    5-10 拉丁方格(Latin-square) 實驗設計ANOVA



    Chapter 06 線性迴歸的診斷

    6-1 偵測異常且有影響力的觀察值

    6-2 檢查殘差的常態性(Normality of Residuals)

    6-3 檢查殘差的異質性(Homoscedasticity)

    6-4 共線性(Multicollinearity) 診斷

    6-5 自變數與依變數要線性關係(Linearity),此假定若違反,則取log()

    6-6 模型界定:如何篩選足夠的預測變數們?



    Chapter 07 連續vs. 類別依變數之迴歸分析

    7-1 瞭解各類型迴歸分析

    7-2 Continuous 依變數:線性迴歸模型

    7-3 如何挑選預測變數的所有可能組合

    7-4 Binary 依變數:Linear Probability、Probit 及Logit 迴歸

    7-5 Ordinal 依變數:Ordered Logit 及Ordered Probit Analysis

    7-6 Nominal 依變數:Multinomial Logit 迴歸之多項選擇

    7-7 Count 依變數:Zero-inflated Poisson 迴歸vs.Negative binomial 迴歸

    7-8 截取迴歸(censored regression)、斷尾迴歸(truncated regression)



    Chapter 08 線性迴歸(OLS) 再進階

    8-1 穩健迴歸(Robust Regression)

    8-2 受限(Constrained)linear least squares (cnsreg..., constraint(1 2) 指令)

    8-3 含測量誤差的迴歸:Errors-in-variables 迴歸(eivreg 指令)

    8-4 Multiple Equation 線性迴歸:聯立迴歸式




    其 他 著 作
    1. 偏最小平方法的結構方程模型(PLS-SEM):應用SmartPLS
    2. 機器學習(Lasso推論模型):使用Stata、Python分析
    3. Meta分析實作:使用Stata
    4. Meta分析實作:使用Excel與CMA程式(2版)
    5. 研究方法:社會科學與生醫方法論
    6. 大數據分析概論
    7. 物聯網概論?
    8. 人工智慧(AI)與貝葉斯(Bayesian)迴歸的整合:應用STaTa分析
    9. 邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型:應用SPSS
    10. 存活分析及ROC:應用SPSS
    11. 多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析
    12. 多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析
    13. 高等統計:應用SPSS分析
    14. 多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析
    15. 有限混合模型(FMM):STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)
    16. 邏輯斯迴歸及離散選擇模型:應用STaTa統計
    17. 多層次模型(HLM)及重複測量:使用STaTa
    18. 生物醫學統計:使用Stata分析
    19. Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用
    20. STATA在財務金融與經濟分析的應用
    21. Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用
    22. Meta分析實作:使用Excel與CMA程式
    23. 計量經濟及高等研究法(附光碟)
    24. 模糊多準則評估法及統計