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量化研究法(二):統計原理與分析技術(二版)

量化研究法(二):統計原理與分析技術(二版)

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9789579096591
邱皓政
雙葉書廊
2019年9月23日
227.00  元
HK$ 215.65  






ISBN:9789579096591
  • 規格:平裝 / 768頁 / 17 x 23 x 3.84 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 出版地:台灣


  • 專業/教科書/政府出版品 > 社會與心理類 > 社會與社工 > 研究方法











      量化研究法第二冊《統計原理與分析技術》分成〈基礎統計原理〉、〈平均數考驗〉、〈關聯分析〉三篇,共十七章。內容圍繞在各種重要統計方法的原理說明,並搭配SPSS最新版本進行示範演練,原理闡述深入淺出,演算公式定義完備,範例具體務實,操作步驟顯明易懂,結果解釋說明完善。



      深入討論各種變異數分析方法:提供實驗研究最完備的原理說明與分析指南。



      系統介紹相關與迴歸方法:整合傳統與當代最新的迴歸應用,說明「中介」與「調節」的概念與分析策略。



      統計原理的闡述完整清晰:配合SPSS最新版本操作示範,理論與實務兼備,為研究者與學員之必備專書。



      系列叢書體系完整:引導讀者循序漸進建立量化研究能力,是學術研究與高階量化分析人員養成之最佳教材。

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    第一篇 基礎統計原理



    01章 統計學概論

     1.1 前言

     1.2 統計學發展的脈絡

     1.3 統計的基本元素

     1.4 統計學的分類

     1.5 結語:真的有這麼難嗎?



    02章 描述統計與圖表

     2.1 前言

     2.2 次數分配

     2.3 集中量數

     2.4 變異量數

     2.5 偏態與峰度

     2.6 統計圖示

     2.7 SPSS 操作示範

        範例 2.1 次數分配與描述統計的操作示範

        範例 2.2 預檢資料的操作示範

     2.8 結語



    03章 機率、分配與標準分數

     3.1 前言

     3.2 機率原理

     3.3 機率分配

     3.4 標準分數

     3.5 SPSS 操作示範

        範例 3.1 機率分配的操作示範

        範例 3.2 Z 分數的操作示範

        範例 3.3 T 分數的操作示範

     3.6 結語



    04章 抽樣與估計

     4.1 前言

     4.2 抽樣與抽樣分配

     4.3 估計

     4.4 SPSS 操作示範

        範例 4.1 平均數的區間估計

        範例 4.2 百分比的區間估計

     4.5 結語



    05章 假設考驗

     5.1 前言

     5.2 假設考驗的基本原理

     5.3 假設考驗的決策方法

     5.4 平均數假設考驗

     5.5 類別變數假設考驗

     5.6 SPSS 操作示範

        範例 5.1 單一樣本t 檢定

        範例 5.2 單因子χ2 檢定

     5.7 結語



    第二篇 平均數考驗



    06章 平均數差異檢定

     6.1 前言

     6.2 平均數差異檢定的原理

     6.3 t 檢定的基本假設

     6.4 SPSS 操作示範

        範例 6.1 獨立樣本t 檢定

        範例 6.2 相依樣本t 檢定(重複量數設計)

        範例 6.3 相依樣本t 檢定(配對樣本設計)

     6.5 結語



    07章 變異數分析

     7.1 前言

     7.2 變異數分析的基本概念

     7.3 效果量與檢定力分析

     7.4 多重比較

     7.5 變異數分析的基本假設

     7.6 SPSS 操作示範

        範例 7.1 單因子變異數分析

     7.7 結語



    08章 多因子變異數分析

     8.1 前言

     8.2 多因子設計的原理

     8.3 單純主要效果檢驗

     8.4 多因子變異數分析的圖示

     8.5 型I、II、III、IV 平方和

     8.6 SPSS 操作示範

        範例 8.1 二因子變異數分析(完全獨立設計)

     8.8 結語

     附錄:以SPSS 語法進行單純主要效果考驗



    09章 相依樣本變異數分析

     9.1 前言

     9.2 相依樣本設計的原理

     9.3 相依樣本設計的效果量

     9.4 多因子相依樣本變異數分析

     9.5 球形假設問題

     9.6 SPSS 操作示範

        範例 9.1 重複量數單因子變異數分析

        範例 9.2 配對設計單因子變異數分析

        範例 9.3 完全相依設計二因子變異數分析

     9.7 結語

     附錄:以SPSS 語法進行單純主要效果考驗



    10章 混合設計變異數分析

     10.1 前言

     10.2 混合設計的統計原理

     10.3 拉丁方格設計

     10.4 SPSS 操作示範

        範例 10.1 混合設計二因子變異數分析

        範例 10.2 拉丁方格分析

     10.5 結語

     附錄:以SPSS 語法進行單純主要效果考驗



    11章 共變數分析

     11.1 前言

     11.2 共變數分析的特性

     11.3 共變數分析的統計原理

     11.4 共變數分析的應用議題

     11.5 SPSS 操作示範

        範例 11.1 單因子共變數分析

        範例 11.2 二因子共變數分析

     11.6 結語



    第三篇 關聯分析



    12章 類別變數分析

     12.1 前言

     12.2 類別變數的列聯表分析

     12.3 類別變數的關聯係數

     12.4 順序變數的關聯係數

     12.5 SPSS 操作示範

        範例 12.1 類別變數關聯分析

        範例 12.2 順序變數關聯分析

     12.6 結語:關聯係數的比較



    13章 相關與迴歸分析

     13.1 前言

     13.2 相關分析

     13.3 其他相關係數

     13.4 迴歸分析

     13.5 SPSS 操作示範

        範例 13.1 相關分析

        範例 13.2 淨相關與部分相關分析

        範例 13.3 簡單迴歸分析

     13.6 結語



    14章 多元迴歸

     14.1 前言

     14.2 多元迴歸的統計原理

     14.3 多元迴歸的執行程序

     14.4 多項式迴歸分析

     14.5 SPSS 操作示範

        範例 14.1 解釋型迴歸分析

        範例 14.2 預測型迴歸分析

        範例 14.3 階層迴歸分析

        範例 14.4 曲線迴歸分析

     14.6 結語



    15章 虛擬變數迴歸

     15.1 前言

     15.2 虛擬變數迴歸原理

     15.3 單因子(k = 2)虛擬迴歸

     15.4 單因子(k > 2)虛擬迴歸

     15.5 多因子虛擬迴歸

     15.6 SPSS 操作示範

        範例 15.1 單因子虛擬迴歸

        範例 15.2 二因子虛擬迴歸

     15.7 結語



    16章 交互作用與調節效果迴歸

     16.1 前言

     16.2 交互作用迴歸的基本原理

     16.3 混合自變數迴歸

     16.4 SPSS 操作示範

        範例 16.1 交互作用迴歸(連續調節變數)

        範例 16.2 交互作用迴歸(類別調節變數)

     16.5 結語



    17章 中介效果迴歸與路徑分析

     17.1 前言

     17.2 中介效果迴歸分析

     17.3 調節式中介與中介式調節

     17.4 路徑分析

     17.5 SPSS 操作示範

        範例 17.1 中介效果分析範例

        範例 17.2 調節式中介效果分析範例

        範例 17.3 路徑分析範例

     17.6 結語



    附錄

     附錄A:常態分配累積機率與尾機率對照表

     附錄B:t分配臨界值與顯著水準對照表

     附錄C:F分配臨界值與顯著水準對照表

     附錄D:χ2分配臨界值與顯著水準對照表




    其 他 著 作
    1. 結構方程模式:原理與應用 使用Mplus, LISREL (SIMPLIS), R, AMOS(三版)
    2. 統計學原理與應用(精華版)
    3. 潛在異質性分析:潛在結構模式與進階應用
    4. 統計學:原理與應用(四版)
    5. 量化研究法(二):統計原理與分析技術(二版增修版)
    6. 貝氏統計:原理與應用
    7. 量化研究與統計分析(六版):SPSS與R資料分析範例解析
    8. 量化研究法(一):研究設計與資料分析(二版)
    9. 量化研究法(三):測驗原理與量表發展技術
    10. 統計學:原理與應用(3版)
    11. 多層次模式與縱貫資料分析:Mplus 8 解析應用
    12. 統計學:原理與應用(2版)
    13. 統計學:原理與應用
    14. 多層次模式方法論:階層線性模式的關鍵問題與試解
    15. 量化研究法(三):測驗原理與量表發展技術
    16. 結構方程模式:LISREL/SIMPLIS原理與應用(第二版)
    17. 量化研究與統計分析(五版)
    18. 多層次模式方法論
    19. 創造力-當代理論與議題
    20. 結構方程模式: LISREL的理論、技術與應用