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量化研究與統計分析(六版):SPSS與R資料分析範例解析

量化研究與統計分析(六版):SPSS與R資料分析範例解析

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9789577633408
邱皓政
五南
2019年4月10日
230.00  元
HK$ 218.5
省下 $11.5
 
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ISBN:9789577633408
  • 規格:平裝 / 576頁 / 19 x 26 cm / 普通級 / 單色印刷 / 6版
  • 出版地:台灣


  • 專業/教科書/政府出版品 > 財經類 > 統計 > 統計軟體











      量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範,統計分析則是量化研究的核心,當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時,《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力,三合一的系統化知識與技術性介紹。



      難得的是,本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節,作者以其多年研究實務與豐富教學經驗,於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華,簡化軟體操作介紹,將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合,凸顯出本書實用性與工具性價值。



      本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度,在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡,並強調實例分析,技術上以SPSS為主、以R為輔,左右逢源、簡單易懂,極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。



    本書特色



      ■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25進行全面編修,更新介面說明,增補新增功能介紹,充分發揮SPSS優勢長項。



      ■ 納入免費軟體R的操作介紹與實例分析,搭配統計原理與SPSS的操作對應,擴展學習視野與分析能力。



      ■ 強化研究上的實務解決方案,充實變異數分析與多元迴歸範例,納入PROCESS模組,擴充調節與中介效果實作技術,符合博碩士生與研究人員需求。

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    第一篇 量化研究的基本概念

    chapter 1 科學研究與量化方法


    第一節 科學研究的概念與方法

    第二節 主要的量化研究設計

    第三節 量化研究的結構與內容

    第四節 量化研究的程序

    第五節 結語



    chapter 2 變數與測量

    第一節 前言

    第二節 變數的類型與尺度

    第三節 測量的格式

    第四節 反應心向



    第二篇 資料處理與數據查核

    chapter 3 資料編碼與資料庫建立


    第一節 編碼系統的建立與應用

    第二節 SPSS 基本操作

    第三節 資料庫建立

    第四節 複選題處理與分析

    第五節 排序題處理與分析



    chapter 4 資料檢核與整備

    第一節 資料查核

    第二節 遺漏值處理

    第三節 離群值的偵測與處置

    第四節 資料轉換

    第五節 資料與檔案管理



    chapter 5 描述統計與圖示

    第一節 次數分配表

    第二節 集中量數

    第三節 變異量數

    第四節 偏態與峰度

    第五節 相對量數

    第六節 標準分數

    第七節 SPSS 的描述統計操作

    第八節 SPSS 的統計圖製作

    第九節 R 的描述統計與圖表運用



    第三篇 統計分析的原理與技術

    chapter 6 類別資料的分析:卡方檢定

    第一節 基本概念

    第二節 類別變數的統計考驗

    第三節 替代性的關聯係數

    第四節 SPSS 的類別資料分析範例

    第五節 R 的類別資料分析範例



    chapter 7 平均數檢定:t 檢定

    第一節 基本概念

    第二節 平均數差異檢定的原理

    第三節 SPSS 的平均數檢定範例

    第四節 R 的平均數檢定範例



    chapter 8 變異數分析:ANOVA

    第一節 基本概念

    第二節 變異數分析的統計原理

    第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題

    第四節 多重比較:事前與事後檢定

    第五節 共變數分析

    第六節 SPSS 的變異數分析範例

    第七節 R 的變異數分析範例



    chapter 9 多因子變異數分析

    第一節 基本概念

    第二節 多因子變異數分析的統計原理

    第三節 相依樣本多因子變異數分析

    第四節 多因子變異數分析的平均數圖示

    第五節 SPSS 的多因子變異數分析範例

    第六節 R 的多因子變異數分析範例



    chapter 10 線性關係的分析:相關與迴歸

    第一節 基本概念

    第二節 積差相關的原理與特性

    第三節 其他相關的概念

    第四節 迴歸分析

    第五節 SPSS 的相關與迴歸範例

    第六節 R 的相關與迴歸分析範例



    chapter 11 多元迴歸

    第一節 基本概念

    第二節 多元迴歸的原理與特性

    第三節 多元迴歸的變數選擇模式

    第四節 虛擬迴歸

    第五節 SPSS 的多元迴歸範例

    第六節 R 的多元迴歸



    chapter 12 中介與調節

    第一節 緒論

    第二節 調節效果分析

    第三節 中介效果分析

    第四節 SPSS 的調節與中介效果分析範例

    第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析範例

    第六節 R 的調節與中介效果分析範例



    第四篇 量表發展的分析技術

    chapter 13 量表發展與信效度議題


    第一節 量表發展的程序與步驟

    第二節 信度

    第三節 效度

    第四節 信度與效度之關係



    chapter 14 項目分析與信度估計

    第一節 項目分析的基本概念

    第二節 項目分析的計量方法

    第三節 SPSS 的項目分析範例

    第四節 SPSS 的信度估計範例

    第五節 R 的項目分析與信度分析範例



    chapter 15 因素分析:探索取向

    第一節 基本概念

    第二節 因素分析的基本原理

    第三節 因素分析的程序

    第四節 探索性因素分析範例

    第五節 結語



    chapter 16 因素分析:驗證取向

    第一節 基本概念

    第二節 驗證性因素分析的特性

    第三節 驗證性因素分析的執行

    第四節 驗證性因素分析範例

    第五節 結語



    附錄:R 的小世界—R 簡介與操作說明

    第一節 R 是甚麼

    第二節 R 與套件安裝

    第三節 R 的資料與檔案管理



    參考文獻

    索引





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    六版序



      記得有一回聽一位老師演講,問台下聽眾樣本多大才算大?我回答1068,因為電視新聞總要說抽樣誤差要小於正負三個百分點,那麼樣本至少要有1068,那位老師笑笑說,其實30 就夠了,因為中央極限定理這麼說。我啞然失笑,沒有辯駁,因為我這本書裡就是這麼寫的,一時間,我只當我倆的對話是暖場的幽默。到了今天,我突然覺得,20 對我來說就夠大了。



      為什麼是20???這本書是我學術生涯的第一本著作,我一向十分重視它。著手寫這篇序時,我特別把電腦打開來,想要看看這本書的第一個檔案是什麼時候開始的。結果我找到了一個簡報檔,內容是關於這本書的內容規劃,檔案日期是2000 年2 月中旬。我才驚覺,這本書已經要從第19 年邁向第20 年。心裡突然一陣恍惚,許多過往記憶的影像片段從我眼前不斷閃過,還好這不是瀕死經驗,而是一種對於時光流逝的記憶海浪。心想,一本書要流通20 年,其實不容易,自己在學術圈子裡行走這二十多年,也真的很多起伏。20 年對一本書來說,夠長了,20年對於學術生命來說,也算是一個足夠大的大數據了,所以是20。翻閱一頁頁簡報內容,除了重新溫習20 年前的心情,也發現了其他幾個有趣的數據,例如當年的SPSS 是從第6 版邁向第8 版,剛剛從PC/DOS 版轉換成Windows 視窗版,而今天,我為第6 版寫下本書是依照最新的SPSS 第25版而改寫,換言之,這些年間SPSS 也是要從第19 次邁向第20 次更迭,坊間能夠改版這麼多次的軟體並不多,SPSS 真的很耐操,又是一個足夠大的20。



      今天下午,主持進修推廣學院研究方法專題課程的結業典禮,致詞時,我向學員們提到我正在改版這本書,最大的改變是納入R來與SPSS搭配,因為R可以彌補諸多SPSS的不足,如果他們想學R,可以參考這一版,更重要的原因是,R已經發展得十分成熟,我在本書的附錄中寫到,R 從1992 年開始由兩位first name開頭為R的紐西蘭學者所開發(所以叫做R),到了2000 年發行beta 版而趨於穩定,至今也要邁向第20年,也是一個足夠大的20。



      雖然,20年對一本書、一個軟體、或一段人生,都是大樣本、大數據,但是對於統計的學理知識而言,卻無從撼動它的基礎。這本書不是高階統計專書,而是規規矩矩地介紹基礎統計與資料分析方法,因此內容沒有什麼太多需要精進之處,與20年前沒有什麼不同,但是要一張圖、一張圖抽換SPSS 的範例圖表,改為最新版本,還是花掉了大半年的時間,尤其是消耗了林碧芳教授的大量心力與眼力,在此要特別誠摯感謝她的付出,如果要把她列為這本書的第二作者實不為過,更何況使用這本書的經驗,詮釋教導書中素材的功力與能耐,她遠勝於我,更接地氣。



      20年來,因為寫書而累積許許多多的讀者,有些甚至於晉升為粉絲,集滿我的每一本著作,就像今天結業典禮,好幾位學員完成最後一門《結構方程模式》,他們參與了每一堂我所開授的專題課程,後面沒有了,他們很焦慮,因為他們除了看慣了文字多、公式少的我的寫作方式,也聽慣了白話多、文言文少的我的講課風格,我笑笑說,新書新課要交給你們吧,學術界沒有多少個20 年,我的人生也難有第二個20 年,如果經驗無法傳承,知識無法創新,那將是教育的悲哀,希望以後是我聽他們說、看他們寫,那麼我們的子孫就有另一個20 年的知識饗宴了,所以我邀他們繼續參加未來舉辦的研討活動,也承諾新書出版了跟他們說。



      因為是結業典禮,因為是最後一門課,笑鬧中帶有一點離愁,我刻意多給他們一些期許與勉勵。他們多半是研究生或年輕教授,是未來的希望,很高興他們喜歡我的作品,我的課程。我喜歡教學、我熱愛寫作、我眷戀校園、但我更希望傳承,所以只要還有能力,我將會繼續改版、努力新作,持續讓讀者有最新的學問素材,也請讀者持續給我指教。



      在這本書的附錄〈R的小世界〉的最後一段話,我說道,在學問的世界裡,學習永遠不嫌多,透過這扇窗,我們可以看到更多的風景,也看到更多的希望。這扇窗,不僅是因為我們認識了R,我們熟習了SPSS,而是我們開啟了我們的智慧,開放了我們的心靈,創造了永續的生命,這就是教育的最高境界,讓我們繼續一起走過,在不同的角落,創造許許多多的人生大數據。



      是規規矩矩地介紹基礎統計與資料分析方法,因此內容沒有什麼太多需要精進之處,與20年前沒有什麼不同,但是要一張圖、一張圖抽換SPSS 的範例圖表,改為最新版本,還是花掉了大半年的時間,尤其是消耗了林碧芳教授的大量心力與眼力,在此要特別誠摯感謝她的付出,如果要把她列為這本書的第二作者實不為過,更何況使用這本書的經驗,詮釋教導書中素材的功力與能耐,她遠勝於我,更接地氣。



      20年來,因為寫書而累積許許多多的讀者,有些甚至於晉升為粉絲,集滿我的每一本著作,就像今天結業典禮,好幾位學員完成最後一門《結構方程模式》,他們參與了每一堂我所開授的專題課程,後面沒有了,他們很焦慮,因為他們除了看慣了文字多、公式少的我的寫作方式,也聽慣了白話多、文言文少的我的講課風格,我笑笑說,新書新課要交給你們吧,學術界沒有多少個20年,我的人生也難有第二個20 年,如果經驗無法傳承,知識無法創新,那將是教育的悲哀,希望以後是我聽他們說、看他們寫,那麼我們的子孫就有另一個20 年的知識饗宴了,所以我邀他們繼續參加未來舉辦的研討活動,也承諾新書出版了跟他們說。



      因為是結業典禮,因為是最後一門課,笑鬧中帶有一點離愁,我刻意多給他們一些期許與勉勵。他們多半是研究生或年輕教授,是未來的希望,很高興他們喜歡我的作品,我的課程。我喜歡教學、我熱愛寫作、我眷戀校園、但我更希望傳承,所以只要還有能力,我將會繼續改版、努力新作,持續讓讀者有最新的學問素材,也請讀者持續給我指教。



      在這本書的附錄〈R的小世界〉的最後一段話,我說道,在學問的世界裡,學習永遠不嫌多,透過這扇窗,我們可以看到更多的風景,也看到更多的希望。這扇窗,不僅是因為我們認識了R,我們熟習了SPSS,而是我們開啟了我們的智慧,開放了我們的心靈,創造了永續的生命,這就是教育的最高境界,讓我們繼續一起走過,在不同的角落,創造許許多多的人生大數據。

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    邱皓政

    2019 月3 月 謹誌於台師大管理學院




    其 他 著 作
    1. 量化研究法(二):統計原理與分析技術(二版)
    2. 量化研究法(一):研究設計與資料分析(二版)
    3. 量化研究法(三):測驗原理與量表發展技術
    4. 統計學:原理與應用(3版)
    5. 多層次模式與縱貫資料分析:Mplus 8 解析應用
    6. 統計學:原理與應用(2版)
    7. 統計學:原理與應用
    8. 多層次模式方法論:階層線性模式的關鍵問題與試解
    9. 量化研究法(三):測驗原理與量表發展技術
    10. 結構方程模式:LISREL/SIMPLIS原理與應用(第二版)
    11. 量化研究與統計分析(五版)
    12. 多層次模式方法論
    13. 創造力-當代理論與議題
    14. 結構方程模式: LISREL的理論、技術與應用