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輕鬆搞懂數字爆的料:不需統計背景,也能練就數據解讀力

輕鬆搞懂數字爆的料:不需統計背景,也能練就數據解讀力

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9789863206972
戴文波特
錢莉華
天下文化
2015年3月26日
117.00  元
HK$ 99.45
省下 $17.55
 





ISBN:9789863206972
  • 叢書系列:財經企管
  • 規格:軟精裝 / 286頁 / 25k正 /
    財經企管


  • 商業理財 > 會計/統計 > 統計學


















    數字,是簡練有力的說服;分析,是精準有據的思考。

    在這個資料舖天蓋地的世界,沒有分析力,哪來競爭力?





    推薦序 多吃「數」,有益健康??? ?吳仁麟?? ??? ? 



    第1章?? ?人人必備分析力?? ??? ??? ??? ??? ??? ? 

    量化分析與大數據的崛起

    量化分析對決策的重要性

    量化分析思考三階段與六步驟

    缺乏分析性思考的危險 

     

    第2章?? ?建構問題?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? 

    步驟1:確認問題  

    步驟2:檢視既有發現  

    案例:全視線光學

    案例:人民控訴柯林斯案  



    第3章?? ?解答問題?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? 

    步驟3:建立模型(選擇變項)  

    步驟4:蒐集資料  

    步驟5:分析資料  

    案例:選擇權評價模型

    案例:孩子是誰的?  



    第4章?? ?溝通與行動?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? 

    步驟6:說明結果與採取行動

    用資料漂亮說故事  

    案例:南丁格爾的成功溝通

    案例:孟德爾的失敗溝通

    案例:替婚姻算算命

    案例:FICO評分

    案例:超市尋找價值定位



    第5章?? ?量化分析與創意?? ??? ??? ??? ??? ??? ? 

    創意分析思考四階段

    案例:阿基米德與真假皇冠

    案例:啤酒和尿片

    案例:語言能力與阿茲海默症

    案例:內線交易疑案調查



    第6章?? ?鍛練數字分析腦?? ??? ??? ??? ??? ??? ? 

    量化態度

    量化習慣

    量化分析師  

    案例:用分析力爭取獎學金

    案例:休士頓火箭隊的量化思考高手



    第7章?? ?與量化分析師共事?? ??? ??? ??? ??? ??? ? 

    商業決策者的分析責任分工

    對分析專家應有的期望  

    案例:思科的需求預測分析

    案例:默克尋找最佳銷售陣容  

    ?

    致謝?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? 

    各章注釋?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? 








    推薦序



    多吃「數」,有益健康? 吳仁麟 聯合報系媒體創新研發中心總監




      數字會說話,說的卻不一定是真話。

      

      但是,1是1,2是2,每個數字看起來都如此天真無邪,怎麼會說謊呢?其實,問題不在數字,而在於人。同樣一堆數字,不同的人有不同的解讀,所產生的結果自然不同。



      數字的解讀大有學問

      

      比如說,「屢戰屢敗」和「屢敗屢戰」都同樣是四個字,甚至每個字長都得一模一樣,但是讀起來的感覺就完全不一樣。前者讓人感覺很吐血,後者讓人感覺很熱血。又比如,根據美國婦女投票行為的調查研究發現,選舉時,每22個老婆裡,只有1個投票和老公投的候選人不一樣。同樣一件事,也可以解讀成,每22個老公裡,只有1個投票和老婆投的候選人不一樣。前者感覺很沙文主義,後者感覺得女性主義。

      

      所以,解讀數字這件事可是有學問的,大家要特別小心。像以上這個例子就告訴全天下的老公,某些數字解讀對了就可以上天堂,某些數字解讀錯了你就得跪算盤。然而,老公解讀錯數字頂多跪算盤,但在某些時空裡,數字解讀錯誤可是人命關天的事。

      

      1854年10月,英國參與克里米亞戰爭,南丁格爾(沒錯,就是你知道的那位南丁格爾女士)前往俄國的克里米亞半島,在英國營區裡協助救護和醫療工作。南丁格爾發現,醫院裡的死亡率高達43%,很多軍人沒有戰死,而是受傷被送進醫院後感染而死。

      

      於是,南丁格爾開始做統計和調查,發現在戰爭的第一個冬天,士兵死於院內感染的人數竟然是戰場死亡人數的十倍。她用這些數字說服英國政府派出專業團隊來改善戰地醫院的環境,也使英軍的死亡率大幅降低。試想,如果南丁格爾沒有做這些數字統計,還會有多少英國阿兵哥會枉死在醫院裡?



      數字的現代啟示

      

      所以,解讀數字這件事實在太重要了,這本書所談的,就是解讀數字的方法,同時也告訴我們幾件事:



      ● 這個世界有愈來愈多的數字:臉書每天會多出10億筆資料,YouTube每天會播出20多億部影片,每天Google會有50億筆查詢。更可怕的是,這些天文數字背後,還會長出更多解讀和註記這些數字的數字。



      ● 這些數字影響世界,也影響我們:當數字像細菌一樣,愈來愈多且無所不在,我們的日子就很難不受數字影響。現在,美國職棒大聯盟的每一家球隊都用數字分析來打球,像紐約洋基隊就聘用了21位統計學家。甚至,有人還用大數據來預測總統大選和奧斯卡獎的結果。數字對我們的影響愈來愈大,也愈來愈深。



      ● 如果我們不去掌握運用這些數字,別人就會運用這些數字來掌握我們:這裡指的別人,通常指的是和我們有著重大利害關係的人,當中有些是友人(像您的同事或同業),有些是敵人(像競爭對手)。當他們掌握數字能力比您強,您應該也可以預知未來會發生什麼劇情了。



      當然,除了以上這些內容,這本書也談了一些運用數字的原則和方法,而且告訴我們一個好消息:未來地球上會多出150萬個工作機會,因為企業會需要至少150萬名資料分析經理人(但我們也應該省思,多出這150萬個工作機會的同時,又有多少工作會消失?)



      數字會說話,但是??

      看完這本書,相信您的感覺會和我一樣:



      ● 數字會說話,但是說的不一定是有用的話。

      ● 數字會說話,但是說的不一定是對的話。

      ● 數字會說話,但是數字所說的並不是神話。



      數字有話要說,但你要先成為數字的知音,才能讓數字暢所欲言,而你也才能聽得懂,更能聽得對。




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