?第一篇：認識生成式AI?

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▌第1 章　走進生成式AI 時代
1-1 什麼是生成式AI

1-1-1 人工智慧與生成式AI

1-1-2 傳統AI 與生成式AI 的差異

1-1-3 從分析資料走向生成內容

1-1-4 生成式AI 如何理解與回應指令
1-2 生成式AI 的發展

1-2-1 從機器學習到大型語言模型

1-2-2 ChatGPT 帶來的生成式AI 浪潮

1-2-3 從文字生成走向多模態AI

1-2-4 從回答問題走向執行任務
1-3 生成式AI 正在改變什麼

1-3-1 改變搜尋與取得知識的方式

1-3-2 改變寫作與內容創作的方式

1-3-3 改變辦公與資料處理的方式

1-3-4 改變圖像、聲音與影片的創作方式

1-3-5 改變人類與數位工具的合作方式
1-4 從使用 AI 到規劃 AI

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▌第2 章　 生成式AI 平台與工具
2-1 生成式AI 平台是什麼

2-1-1 從聊天工具到AI 平台

2-1-2 生成式AI 平台的基本功能

2-1-3 文字、圖像、影音的整合趨勢

2-1-4 平台化帶來的學習與工作改變
2-2 常見生成式AI 工具類型

2-2-1 文字生成工具

2-2-2 圖像生成與編修工具

2-2-3 影片、音樂與聲音生成工具

2-2-4 文件、簡報與知識整理工具
2-3 主要生成式AI 平台介紹

2-3-1 ChatGPT：通用型AI 助理

2-3-2 Gemini：Google 生態系中的AI平台

2-3-3 Claude 與Copilot：寫作、程式與辦公協作

2-3-4 Gemini Notebook 與其他知識整理平台

2-3-5 其他AI 工具簡介
2-4 如何選擇適合的AI 工具

2-4-1 依照任務需求選擇工具

2-4-2 依照輸入資料選擇工具

2-4-3 從任務到成果的工具搭配

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▌第3 章　提示詞設計
3-1 什麼是提示詞

3-1-1 提示詞是人與 AI 溝通的指令

3-1-2 提示詞如何影響 AI 的輸出品質

3-1-3 從「問問題」到「設計任務」

3-1-4 好提示詞的基本特徵
3-2 提示詞的基本組成

3-2-1 角色：讓 AI 扮演適合的身份

3-2-2 任務：明確告訴 AI 要完成什麼

3-2-3 背景：提供必要的情境與資料

3-2-4 格式：指定輸出的呈現方式

3-2-5 限制：設定字數、語氣、範圍與條件
3-3 常見任務的提示詞寫法

3-3-1 寫作與改寫提示詞

3-3-2 摘要與整理提示詞

3-3-3 學習與教學提示詞

3-3-4 企劃與簡報提示詞

3-3-5 創意發想提示詞

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?第二篇：生成式AI 規劃?

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▌第4 章　從需求出發規劃 AI 應用
4-1 從問題開始思考 AI 應用

4-1-1 找出目前工作中的問題

4-1-2 判斷問題是否適合使用 AI

4-1-3 把模糊需求改成明確任務
4-2 分析使用者與應用情境

4-2-1 確認誰會使用 AI 成果

4-2-2 了解使用情境與限制條件

4-2-3 整理輸入資料與使用條件
4-3 設定 AI 應用目標與預期成果

4-3-1 設定清楚的應用目標

4-3-2 定義預期輸出成果

4-3-3 設定成果品質與檢查標準
4-4 規劃 AI 應用流程與角色分工

4-4-1 拆解 AI 應用的執行步驟

4-4-2 安排人與 AI 的分工

4-4-3 形成簡單的 AI 應用規劃表

4-4-4 辦公應用範例：AI 會議整理助手

4-4-5 行銷應用範例：AI 社群文案助手

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▌第5 章　建立生成式 AI 工作流程
5-1 從單一任務到 AI 工作流程

5-1-1 什麼是 AI 工作流程

5-1-2 單一任務與多步驟任務的差異

5-1-3 為什麼需要建立固定流程

5-1-4 選擇適合流程化的 AI 任務
5-2 拆解任務與安排輸入輸出

5-2-1 將任務拆成清楚步驟

5-2-2 設定每一步的輸入資料

5-2-3 定義每一步的輸出成果

5-2-4 讓前一步成果成為下一步輸入
5-3 人機分工、人工審核與流程改善

5-3-1 安排 AI 與人類的分工

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▌第6 章　 AI 專案規劃與工具選擇
6-1 從工作流程走向 AI 專案

6-1-1 AI 工作流程與 AI 專案的差異

6-1-2 什麼情況需要專案規劃

6-1-3 AI 專案的基本規劃項目
6-2 確認需求、資料與目標

6-2-1 先確認要解決的問題

6-2-2 整理 AI 需要使用的資料

6-2-3 設定明確的專案目標
6-3 選擇適合的 AI 工具

6-3-1 依照任務類型選擇工具

6-3-2 依照輸入資料選擇工具

6-3-3 依照輸出成果選擇工具
6-4 評估成本、風險與成效

6-4-1 評估成本與可行性

6-4-2 注意風險與人工確認

6-4-3 設定成效指標與持續改善

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?第三篇：生成式AI 應用?

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▌第7 章　AI 搜尋、研究與知識整理
7-1 從搜尋資料到研究問題

7-1-1 AI 搜尋和一般搜尋的差異

7-1-2 先釐清研究問題

7-1-3 設定搜尋範圍與關鍵字
7-2 使用 AI 摘要與整理資料

7-2-1 將搜尋結果整理成重點

7-2-2 將長文件轉成摘要與筆記

7-2-3 把資料轉成可使用成果
7-3 查證來源與提升研究可靠性

7-3-1 為什麼 AI 回答需要查證

7-3-2 檢查資料來源與引用

7-3-3 比較不同來源的觀點
7-4 使用 Gemini Notebook 建立知識整理流程

7-4-1 Gemini Notebook 的基本用途

7-4-2 從資料來源到知識成果

7-4-3 建立可重複使用的研究流程

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▌第8 章　AI 寫作與辦公應用
8-1 AI 寫作的基本應用

8-1-1 用 AI 產生文章初稿

8-1-2 用 AI 改寫與調整語氣

8-1-3 用 AI 整理段落與重點
8-2 AI 郵件與職場溝通

8-2-1 撰寫正式 Email 與回覆草稿

8-2-2 依照對象調整溝通語氣

8-2-3 整理訊息與產生回覆建議
8-3 AI 企劃書與會議紀錄應用

8-3-1 用 AI 規劃企劃書架構

8-3-2 用 AI 產生企劃內容初稿

8-3-3 用 AI 整理會議紀錄與待辦事項
8-4 AI 試算表與簡報應用

8-4-1 用 AI 整理試算表資料

8-4-2 用 AI 協助分析資料與產生圖表建議

8-4-3 用 AI 產生簡報大綱與講稿

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▌第9 章　 AI 圖像生成與設計
9-1 AI 圖像生成的基本觀念

9-1-1 什麼是 AI 圖像生成

9-1-2 圖像生成適合哪些任務

9-1-3 圖像生成前要先確認用途
9-2 圖像提示詞的設計方法

9-2-1 圖像提示詞的基本組成

9-2-2 用具體描述提升圖像品質

9-2-3 避免模糊或矛盾的提示詞
9-3 AI 圖像編修與版本調整

9-3-1 用 AI 修改圖像內容

9-3-2 用提示詞控制風格與一致性

9-3-3 檢查圖像細節與使用限制
9-4 資訊圖表與商業設計應用

9-4-1 用 AI 製作資訊圖表

9-4-2 用 AI 設計商業視覺素材

9-4-3 從圖像成果到實際應用

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▌第10 章　 AI 聲音、音樂與影片
10-1 AI 語音生成與聲音應用

10-1-1 什麼是 AI 語音生成

10-1-2 語音生成適合哪些任務

10-1-3 生成語音前要確認語氣與使用情境
10-2 AI 音樂創作與配樂設計

10-2-1 AI 如何協助音樂創作

10-2-2 依照情緒與場景設計音樂

10-2-3 音樂使用前要注意授權與搭配
10-3 AI 影片生成與分鏡設計

10-3-1 什麼是 AI 影片生成

10-3-2 用 AI 規劃影片分鏡

10-3-3 影片生成後要檢查畫面與內容

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?第四篇：整合、風險與實作?

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▌第11 章　AI 自動化、代理與知識系統
11-1 AI 自動化與 API 應用觀念

11-1-1 什麼是 API

11-1-2 AI 如何接入日常工具

11-1-3 自動化流程的基本概念
11-2 RAG 與 AI 知識系統

11-2-1 什麼是 RAG

11-2-2 RAG 適合哪些應用

11-2-3 建立知識系統時要注意什麼
11-3 AI 代理（AI Agent）與任務執行流程

11-3-1 什麼是 AI 代理

11-3-2 AI 代理適合哪些任務

11-3-3 使用 AI 代理時的人類檢查點

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▌第12 章　AI 風險治理與專題實作
12-1 AI 常見風險與使用限制

12-1-1 認識 AI 幻覺與錯誤資訊

12-1-2 注意隱私與資料安全

12-1-3 理解著作權與內容使用限制
12-2 AI 倫理、治理與成效評估

12-2-1 AI 使用中的倫理問題

12-2-2 建立人類檢查與責任控管

12-2-3 用成效指標評估 AI 應用
12-3 AI 應用專題整合

12-3-1 設定專題目標與使用情境

12-3-2 整合 AI 工具與工作流程

12-3-3 檢查成果並進行發表

序

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生成式 AI 的快速發展，正在改變我們學習、工作與創作的方式。過去使用電腦時，我們習慣學習軟體功能、記住操作步驟，然後按照固定流程完成任務；如今，只要能清楚說明需求，AI 就能協助我們整理資料、撰寫內容、產生圖像、規劃簡報，甚至進一步參與工作流程與專案執行。

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然而，真正的 AI 能力，並不只是「會問問題」或「會使用工具」。同樣使用生成式 AI，有些人只能得到零散答案，有些人卻能把 AI 安排進研究、寫作、辦公、設計、影音製作與自動化流程中，讓它成為穩定、可靠且可持續改善的工作夥伴。兩者的差異，關鍵不在工具本身，而在於是否具備「規劃 AI 應用」的能力。

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本書《生成式 AI 規劃與應用》正是為了這個目的而寫。全書不是只介紹某一個熱門工具，也不是單純列出 AI 可以做什麼，而是帶領讀者從基本觀念開始，逐步學會如何

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? 分析需求

? 設計提示詞

? 規劃流程

? 選擇工具

? 評估風險

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最後將 AI 應用整合成可執行的專題成果。

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在本書中，讀者會先認識生成式 AI 的基本概念與發展，了解它如何從文字生成走向圖像、聲音、音樂、影片與多模態應用。接著，書中會介紹常見 AI 平台與工具類型，協助讀者依照任務需求選擇合適工具，而不是盲目追逐最新功能。

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提示詞設計是使用 AI 的重要基礎，但本書更進一步強調：好的提示詞不是一句口令，而是一種任務設計。讀者將學會如何設定角色、背景、目標、格式與限制條件，讓 AI 更清楚理解需求，產生更接近實際用途的成果。

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接下來，本書將重點放在「從需求出發」。使用 AI 前，應先思考要解決什麼問題、誰會使用成果、應用在哪些情境，以及哪些部分需要人工確認。唯有先看清楚問題，AI才不會只是產生漂亮但無法使用的內容，而能真正改善學習與工作流程。

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本書也將帶領讀者建立「AI 工作流程與專案規劃觀念」。當 AI 應用不再只是一次性的提問，而是要反覆執行、多人使用或正式導入時，就需要安排輸入資料、輸出成果、人機分工、審核機制、工具選擇、成本評估與成效檢查。這些觀念能幫助讀者從「個人試用」走向「實際導入」。

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在應用篇中，本書涵蓋 AI 搜尋與知識整理、寫作與辦公應用、圖像生成與設計、聲音音樂與影片製作、自動化、RAG 知識系統與 AI 代理等主題。這些內容不只是功能介紹，而是希望讀者理解每一類 AI 應用背後的規劃邏輯：

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? 何時使用

? 如何使用

? 要提供什麼資料

? 如何檢查成果

? 如何避免錯誤

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最後，本書也特別強調「AI 風險治理」。生成式 AI 雖然方便，但仍可能產生錯誤資訊、幻覺、隱私外洩、著作權爭議與過度依賴等問題。因此，學會 AI，不只是學會快速產出，更要學會「查證來源、保護資料、尊重授權、建立人工審核與責任控管」。

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AI 時代需要的不只是工具操作者，而是能夠理解問題、設計流程、善用工具並負責成果的人。本書希望協助讀者建立這樣的能力：不只是會用 AI，而是能夠規劃 AI；不只是讓 AI 回答問題，而是讓 AI 參與任務、流程與專案；不只是追求速度，而是創造真正有價值、可檢查、可改善的成果。

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願本書能成為讀者進入生成式 AI 應用世界的一本實用指南，陪伴大家從「理解AI、使用 AI，逐步走向善用 AI、規劃 AI」，並在學習、工作與創作中開創新的可能。

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洪錦魁2026/7/30

編號：321/371/500

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