第1 章　 ChatGPT 是什麼 - 它不只是聊天機器人
1-1 新一代 ChatGPT 的核心架構：對話x Work x Codex

1-1-1 從「對話」開始，把問題想清楚

1-1-2 「Work」不只回答，而是把工作完成

1-1-3 「Codex」把程式開發交給專門的 AI Agent

1-1-4 對話、Work 與 Codex 的差異

1-1-5 從一句 Prompt，走向一個工作目標
1-2 認識ChatGPT 的工作環境

1-2-1 開啟 / 關閉側邊欄

1-2-2 建立新對話

1-2-3 開啟暫存對話

1-2-4 ChatGPT 的聊天模型

1-2-5 新增檔案等更多功能

1-2-6 錄寫

1-2-7 語音功能
1-3 個人帳號控制中心

1-4 個人化

1-5 個人檔案

1-6 設定

1-6-1 一般

1-6-2 通知

1-6-3 外掛程式

1-6-4 語音設定

1-6-5 帳單

1-6-6 使用量

1-6-7 資料控管

1-6-8 雲端瀏覽器

1-6-9 儲存空間設定

1-6-10 安全防護設定

1-6-11 安全性與登入設定

1-6-12 家長控制設定

1-6-13 信任聯絡人設定

1-6-14 帳戶設定

1-6-15 快速鍵
1-7 「說明」功能

1-8 登出

1-9 ChatGPT 初體驗

1-9-1 回應文下方的圖示功能與應用場合

1-9-2 聊天主題

1-9-3 更多動作指令

1-9-4 Shift + Enter 功能
1-10 搜尋對話

1-11 網頁搜尋

1-12 聊天時出現的「寫作區塊」

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第2 章　 Prompt 設計與輸出控制 讓AI 更精準理解你的需求
2-1 如何讓 AI 用您指定的格式回應

2-1-1 為什麼格式控制很重要？

2-1-2 常見的格式控制方式

2-1-3 語法指令補充技巧

2-1-4 總結
2-2 條列式、Q&A、表格、簡短�詳細輸出控制

2-2-1 條列式輸出（List Format）

2-2-2 問與答格式（Q&A）

2-2-3 表格輸出（Table Format）

2-2-4 簡短與詳細輸出控制（Length Control）

2-2-5 小技巧提醒

2-2-6 總結
2-3 限制字數、加入實例、標示來源的技巧

2-3-1 限制字數（Length Limitation）

2-3-2 加入實例（Include Examples）

2-3-3 標示來源（Cite Sources）

2-3-4 實用提醒技巧

2-3-5 總結

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第3 章　ChatGPT 視覺生成術
3-1 什麼是 ChatGPT Images 2.5

3-1-1 啟動ChatGPT 圖像創作

3-1-2 從 DALL-E 到 ChatGPT Images 2.5

3-1-3 Images 2.5 最重要的突破

3-1-4 為何 Images 2.5 讓設計界震撼

3-1-5 創作圖像 - 選擇風格，自動建立創作提示詞

3-1-6　ChatGPT Image 2.0 升級至2.5
3-2 從生成到修改 - 掌握 ChatGPT 圖像進階創作

3-2-1 Images 2.5 的尺寸控制革命

3-2-2 生成後持續修改圖像
3-3 用自然語言生成圖像

3-3-1 一句話生成專業級畫面

3-3-2 ChatGPT 最強的「構圖理解」

3-3-3 AI 開始理解「空間關係」
3-4 ChatGPT 的超強圖像能力

3-4-1 AI 開始理解「版面設計」

3-4-2 角色一致性革命

3-4-3 一次生成多張連續故事圖
3-5 ChatGPT 的酷炫生成效果

3-5-1 物件突破畫面效果

3-5-2 電影級幻想場景生成
3-6 ChatGPT 圖像生成的實戰應用

3-6-1 社群與 Shorts 圖像

3-6-2 品牌與個人 IP

3-6-3 AI「文字」或「對話」視覺化

3-6-4 用3D 立體剖面圖看懂複雜結構

3-6-5 AI 科學視覺化
3-7 AI 正在改變視覺創作方式

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第4 章　ChatGPT 圖像工作流
4-1 什麼是 AI 圖像工作流

4-1-1 從單張生成進入「視覺流程」

4-1-2 AI 視覺工作流的核心觀念
4-2 上傳圖片與 AI 理解

4-2-1 讓 ChatGPT 看懂圖片

4-2-2 上傳圖片後重新設計

4-2-3 局部修改與細節控制
4-3 AI 圖像延伸與風格控制

4-3-1 從一張圖延伸多種版本

4-3-2 風格一致化控制

4-3-3 建立系列化視覺內容

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第5 章　智慧生活新可能
5-1 ChatGPT 角色的轉變 - 從工具到助理
5-2 網頁搜尋的智慧生活應用

5-2-1 旅行訊息查詢

5-2-2 繪製旅遊行程與地圖

5-2-3 查詢與繪製最近10 年出生人口統計
5-3 購物 - 讓 ChatGPT 幫你找商品、比價格與做選擇

5-3-1 認識 ChatGPT 購物

5-3-2 從需求找商品

5-3-3 比較商品與購買條件

5-3-4 從搜尋走向購買決策
5-4 閱讀網頁新聞

5-4-1 摘要與分析美國聯準會網頁

5-4-2 閱讀USA TODAY 新聞

5-4-3 連網功能 – 摘要或翻譯網頁內容
5-5 表情符號 - Emoji

5-6 生活賀詞的應用

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第6 章　資料處理與分析
6-1 文件上傳與內容分析

6-1-1 支援的檔案格式與上傳方式

6-1-2 AI 文件解析流程與關鍵技術

6-1-3 文字內容抽取與主題辨識

6-1-4 快速獲取長篇文件重點

6-1-5 圖像摘要重點
6-2 表格與數據分析（含 Excel、CSV）

6-2-1 Excel 與 CSV 資料匯入方法

6-2-2 基本統計與數據清理技巧

6-2-3 AI 輔助生成圖表與數據可視化
6-3 PDF、Word、PPT 的自動化摘要與編輯

6-3-1 PDF 內容擷取與重組

6-3-2 Word 文件自動化摘要與格式調整

6-3-3 案例 - 會議文件一鍵整理與分享
6-4 車牌辨識

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第7 章　AI 資料視覺化實戰 - 從表格整理到圖表分析
7-1 表格與視覺化應用 - 台灣地震資訊

7-1-1 今年台灣5.5 級以上的地震列表

7-1-2 圖表彙整地震資訊

7-1-3 視覺化地震資訊
7-2 天氣折線圖表製作

7-3 股市資料的視覺化分析 – 以台積電為實例

7-3-1 取得與視覺化台積電股市資料

7-3-2 台積電ADR 股市分析
7-4 熱力圖分析與應用

7-4-1 認識熱力圖

7-4-2 認識數據invest.csv

7-4-3 用熱力圖呈現資產相關性

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第8 章　專案(Projects) 管理功能
8-1 專案功能的核心概念

8-1-1 專案功能的主要特點

8-1-2 專案功能的核心價值
8-2 建立新專案的操作指南 – AI 投資分析股市

8-2-1 了解建立專案的步驟

8-2-2 建立交談

8-2-3 從「對話」返回專案環境

8-2-4 其他交談主題加入專案
8-3 專案設定

8-4 資料來源

8-4-1 上傳資料來源 - 台積電2330_2026 年股價資料.xlsx

8-4-2 台積電股市分析

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第9 章　 深入研究（Deep Research）讓 ChatGPT 成為 AI 研究助理
9-1 什麼是深入研究

9-1-1 一般聊天模式 vs 深入研究

9-1-2 深入研究的核心流程

9-1-3 深入研究的真正價值
9-2 深入研究的操作方式

9-2-1 啟動深入研究模式

9-2-2 建立研究問題與實作

9-2-3 台積電、三星與 Intel 晶圓代工研究

9-2-4 深入研究的結果特色

9-2-5 深入研究的真正價值
9-3 深入研究 Prompt 技巧

9-3-1 指定研究方向

9-3-2 要求 AI 建立表格

9-3-3 要求 AI 建立摘要

9-3-4 建立更完整的研究 Prompt

9-3-5 深入研究的真正重點
9-4 適合深入研究的主題

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第10 章　寫作區塊 - 從文字生成到完整文件編輯
10-1 從聊天進入寫作區塊

10-1-1 從 Canvas 到寫作區塊

10-1-2 什麼情況會產生寫作區塊

10-1-3 直接要求 ChatGPT 使用寫作區塊

10-1-4 一般聊天與寫作區塊的差異
10-2 編輯寫作區塊 以衛星手機行銷文案為例

10-2-1 開啟編輯器

10-2-2 將寫作內容新增至資料庫

10-2-3 保存、複製與下載寫作內容

10-2-4 直接新增與刪除文字

10-2-5 使用格式化編輯列

10-2-6 「要求變更」 - 使用 AI 修改選取內容
10-3 使用寫作區塊撰寫與寄送電子郵件

10-3-1 撰寫電子郵件

10-3-2 在電子郵件應用程式中開啟與寄送

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第11 章　 程式碼區塊 - 從程式生成到執行與除錯
11-1 從聊天進入程式碼區塊

11-1-1 從 Canvas 到程式碼區塊

11-1-2 什麼情況會產生程式碼區塊
11-2 用程式碼區塊繪製機器人程式

11-2-1 建立第一個機器人程式

11-2-2 認識程式碼區塊

11-2-3 執行機器人程式

11-2-4 繼續要求 ChatGPT 修改機器人
11-3 使用 ChatGPT 找出並修正程式錯誤

11-3-1 分析語法錯誤

11-3-2 分析錯誤訊息

11-3-3 不只修錯，也可以要求優化程式
11-4 程式碼區塊不只會執行 Python

11-4-1 認識不同語言的程式碼區塊

11-4-2 使用 HTML 建立簡單網頁

11-4-3 用 HTML 與 CSS 製作動畫

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第12 章　 ChatGPT App - 從語音聊天走向多模態互動
12-1 認識ChatGPT App

12-2 語音聊天

12-3 視訊交流

12-3-1 視訊交流功能的突破與應用價值

12-3-2 視訊功能 – 即時影片

12-3-3 分享螢幕畫面 – 螢幕直播

12-3-4 「檔案」或「照片」

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第13 章　ChatGPT Work 與桌面版
13-1 認識 ChatGPT Work 工作模式

13-1-1 從 Work 下載 ChatGPT 桌面版與行動版

13-1-2 ChatGPT Work 的特色

13-1-3 「對話」與「Work」的核心差異
13-2 認識 Work 的 AI 模型與設定

13-2-1 認識 Work 的模型設定介面

13-2-2 選擇模型、推理強度與速度
13-3 ChatGPT 桌面版

13-3-1 整合Chat、Work 和Codex

13-3-2 ChatGPT 為何需要桌面版

13-3-3 網頁版與桌面版的實際差異

13-3-4 是否一定要安裝桌面版

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第14 章　 ChatGPT Work – 從對話助手到AI Agent
14-1 Work 與AI Agent

14-1-1 從生成內容到執行任務

14-1-2 Work 如何執行AI Agent 任務

14-1-3 設定「工作」模式的操作權限

14-1-4 AI Agent 製作高階晶圓代工比較簡報
14-2 外掛程式

14-3 Work 完成網頁工作

14-3-1 主要功能

14-3-2 規劃一日旅遊行程

14-3-3 比較三款熱門商品

14-3-4 安排週末電影行程
14-4 Computer Use - 讓Work 操作電腦

14-4-1 Computer Use 的主要功能

14-4-2 跨軟體報告製作助手

14-4-3 Excel 銷售資料偵探

14-4-4 桌面應用程式測試員
14-5 使用Skill 擴充Work 的工作能力

14-5-1 Skill 的主要功能

14-5-2 會議紀錄變身行動清單

14-5-3 客戶抱怨滅火器Skill

14-5-4 銷售數據異常偵探Skill

14-5-5 行銷文案品牌守門員Skill
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第15 章　 ChatGPT Work 排程- 讓 AI 主動完成例行工作
15-1 認識 ChatGPT Work 排程

15-1-1 排程與一般 Work 任務的差異

15-1-2 哪些工作適合建立排程

15-1-3 建立排程前應先想清楚的事項
15-2 建立排程任務

15-2-1 檢視與建立排程環境

15-2-2 手動設定 - 適合簡單任務

15-2-3 檢視排程任務

15-2-4 設定操作限制與人工確認點

15-2-5 排程提示詞的基本架構
15-3 每週整理重要郵件

15-3-1 實例目標

15-3-2 建立「整理重要郵件」排程

15-3-3 驗證「使用ChatGPT 建立」的排程

15-3-4 檢查排程設定
15-4 每日工作簡報

15-4-1 實例目標

15-4-2 建立「每日工作簡報」排程

15-4-3 人工確認仍然不可省略
15-5 排程結合 Skill 與人工覆核

15-5-1 建立「每週銷售分析報告」Skill

15-5-2 建立每週銷售分析排程

15-5-3 Skill 與排程的分工

15-5-4 保留人工覆核

15-5-5 定期管理排程任務

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第16 章　Codex - Vibe Coding
16-1 認識 Codex 與 Vibe Coding

16-1-1 什麼是Vibe Coding

16-1-2 Codex 如何協助程式開發

16-1-3 從需求描述到程式成果

16-1-4 測試、除錯與人工確認

16-1-5 進入Codex 設計環境
16-2 「AI Agent 來了！」網站設計實作

16-2-1 初學者最簡單的兩種設計網站的做法

16-2-2 Codex 建立網站的流程

16-2-3 網頁背景描述

16-2-4 第2 版 - 編輯「首頁字體與講師欄位」

16-2-5 第3 版 - 編輯「活動地點」

16-2-6 第4 版 - 編輯「主辦單位」

16-2-7 分享
16-3 設計「俄羅斯方塊」

16-3-1 建立與選擇專案

16-3-2 設計「俄羅斯方塊」提示詞

16-3-3 執行結果畫面

16-3-4 未來程式增強提示

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附錄A　AI 文學工坊 - 詩詞、小說與創作的全景探索（深智官網下載電子書）

A-1 詢問ChatGPT 對「詩、詞、曲」的基本認識

A-2 七言絕句

A-3 五言絕句

A-4 現代詩

A-5 小說撰寫

A-6 規劃與創作一部小說

A-7 約會信件撰寫

A-8 多風格與多語言的創作生成技巧

A-9 AI 與人類協作的實例

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附錄B　商務與行銷（深智官網下載電子書）

B-1 行銷文案與 SEO 優化

B-2 廣告與品牌策略

B-3 客戶服務與自動化回覆

從生成式 AI，走向 AI Agent 工作時代

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幾年前，當生成式 AI 開始快速受到關注時，人們最常問的一句話是：

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● ChatGPT 可以做什麼？

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有人用它查資料，有人請它寫文章、翻譯文字、整理報告，也有人開始嘗試讓 AI撰寫程式。那個階段，我們使用生成式 AI 的方式，大多還是「提出問題，等待回答」，因此大家最關心的也是：

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● Prompt 要怎麼寫，AI 才會回答得更好？

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但是，生成式 AI 的發展速度遠比我們想像得快。

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今天的 ChatGPT，已經不再只是一個回答問題的聊天機器人。它可以搜尋資料、閱讀文件、分析 Excel、建立圖表、生成圖像、進行研究，甚至進一步協助完成多步驟工作。

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更重要的是，ChatGPT 的使用方式已逐漸形成三個不同的核心：

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● 對話、Work 與 Codex。

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「對話」適合詢問問題、搜尋資訊、討論想法、寫作與規劃；「Work」則著重於完成一項完整工作；「Codex」則專門處理程式設計、測試、除錯與軟體開發。

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可以用一句很簡單的話理解：

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● Chat 幫你想，Work 幫你做，Codex 幫你開發。

這也是本書的核心主軸。

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本書從 ChatGPT 的基本對話開始，逐步介紹 Prompt、圖像生成、文件與資料分析、專案、深入研究、寫作區塊與程式碼區塊，再進一步進入 ChatGPT Work。

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而真正的改變，正是從 Work 開始。

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過去，我們習慣問 AI：「這個問題的答案是什麼」？

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進入 Work 之後，則開始變成：

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● 這項工作，我希望完成什麼成果？

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使用者不需要一步一步指定所有操作細節，而是先說清楚目標、資料來源、限制與成果格式，再由 AI 規劃步驟、使用工具並完成任務。

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當 Work 再結合 Skill、Computer Use 與排程之後，AI 不只是協助一次性的工作，甚至可以依照設定，在指定時間主動執行重複任務。

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這也代表，我們正在從「生成式 AI」走向「AI Agent」。

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AI Agent 最重要的，不只是回答得更好，而是開始能：

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● 理解目標 → 規劃步驟 → 取得資料 → 使用工具 → 執行工作 → 檢查成果

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這時候，人與 AI 的分工也開始改變。

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過去學電腦，是學習如何操作軟體；生成式 AI 出現後，我們開始學習如何寫Prompt；到了 AI Agent 時代，更重要的能力則是：

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● 如何定義工作。

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使用者需要清楚知道：

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● 我要完成什麼？

● AI 可以做到哪裡？

● 哪些地方需要人工確認？

● 最後的成果標準是什麼？

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本書最後再進入 Codex 與 Vibe Coding，讓讀者體驗如何使用自然語言描述需求，再由 AI 協助建立網站、程式與應用工具。

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因此，筆者希望這本 《ChatGPT 對話 × Work × Codex：從生成式 AI 到 AI Agent工作術》 帶給讀者的，不只是 ChatGPT 的操作方法，而是一種新的工作思維。

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● 從：「問 AI」。

● 進一步走向：「與 AI 協作」。

● 最後再走向：「把工作交給 AI Agent」。

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當你開始用這種方式思考 ChatGPT，就真正跨進了新的 AI Agent 工作時代。

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洪錦魁2026/9/10

編號：324/374/500

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