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Python運算思維: Google Colab x Gemini AI - 「零基礎」x「高效率」學「程式設計」


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9786267757550
洪錦魁
深智數位
2025年12月05日
263.00  元
HK$ 223.55  






ISBN:9786267757550
  • 規格:平裝 / 672頁 / 17 x 23 x 3.29 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL











    Python 運算思維

    Google Colab x Gemini AI

    零基礎 + 高效率 學「程式設計」

    ?

    ★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★

    ★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★

    ★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★

    ?

      本書特色如下:

      ☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。

      ★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。

      ☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。

      ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。

      本書用約700個一般實例與程式實例,同時使用ChatGPT輔助學習,講解了下列知識:

      ★ 科技與人工智慧知識融入內容

      ☆ 完整Python語法

      ★ 串列、元組、字典、集合

      ☆ 經緯度計算城市間的距離

      ★ 數學方法計算圓週率

      ☆ 生成式generator

      ★ 函數與類別設計

      ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組

      ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫

      ☆ 程式除錯與異常處理

      ★ 正則表達式

      ☆ 影像處理

      ★ Numpy

      ☆ CSV文件

      ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製

      ☆ 網路爬蟲

      ★ 人工智慧破冰之旅

      ☆ 迴歸分析

      ★ 機器學習使用scikit-learn入門

      ☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」

      

      讀者最值得閱讀本書的十大理由

      ?從零開始的運算思維訓練

      第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解,讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。

      ?完整且紮實的 Python 語法入門到進階

      從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典,到函數、類別、模組,內容涵蓋所有核心語法,是最適合初學者的系統化教材。

      ?每章皆搭配大量實例,學得會、用得到

      例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案,全面強化讀者實作能力。

      ?Gemini AI 系列深度整合,全書都有 AI 助教陪學

      幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元,協助:

      ◎產生程式碼

      ◎除錯

      ◎重構程式

      ◎解釋程式邏輯

      本書是傳統 Python 教學 x AI 學習流程的最佳融合。

      ?完整示範 Google Colab 雲端 Python 開發

      附錄 C 教你:建立雲端資料夾、編輯區操作、檔案管理、執行 Colab Notebook、下載結果等,完全不用本機安裝。

      ?帶領讀者從資料分析一路邁向 AI 應用

      後半部內容從 CSV 處理、Excel 整合、詞雲、圖表、爬蟲、資料可視化,一直到:

      ◎迴歸分析

      ◎機器學習(KNN、Decision Tree、Random Forest)

      ◎資料預測

      是一本「從基礎程式 → AI 入門」的完整學習路線。

      ?圖像處理、影像編輯深入易懂

      Pillow 影像處理章節(裁切、合成、濾鏡、繪圖、中文字型處理),是 Python 初學者最需要但書籍中最少見的完整範例。

      ?以專案為核心設計,讀完就能做作品

      全書 20+ 專題:

      ◎星座下載爬蟲

      ◎CIA 情報員訊息替換

      ◎雞兔同籠

      ◎動態動畫(sin 波、移動球)

      ◎幾何資料的物件導向應用

      全部都是讀者能直接使用、修改、創作的實務案例。

      ?提供大量附錄與教學資源

      附錄 A ~ G 包含:

      ◎Python 安裝

      ◎模組安裝

      ◎20 章練習題(是非與選擇)

      ◎RGB 色碼表

      ◎ ASCII 表

      ◎ 專有名詞索引

      讓讀者查詢、複習、考證無縫銜接。

      ?一本書讓你掌握:Python + AI + Colab + 資料分析 + 影像處理 + 機器學習

      本書橫跨初學者到進階者需要的所有內容,特別適合:

      ◎ 程式新手

      ◎ AI 時代想補強程式能力的讀者

      ◎ 大專學生

      ◎ 職場工程師/資料分析師入門

      ◎ 想用 AI 快速學 Python 的所有人

      這不是一本「只有語法」的教科書,而是一套完整的學習系統。



     





    第1 章 基本觀念

    1-1 運算思維(Computational Thinking)

    1-2 認識Python

    1-3 Python 的起源

    1-4 Python 語言發展史

    1-5 變數 - 靜態語言與動態語言

    1-6 系統的安裝與執行

    1-7 程式註解(comments)

    1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs)

    1-9 Gemini AI 輔助程式設計



    第2 章 認識變數與基本數學運算

    2-1 用Python 做計算

    2-2 認識變數(variable)

    2-3 認識程式的意義

    2-4 認識註解的意義

    2-5 變數的命名原則

    2-6 基本數學運算

    2-7 指派運算子

    2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) . 2-11

    2-9 Python 的列連接(Line Continuation)

    2-10 專題:複利計算/ 計算圓面積與圓周長

    2-11 Gemini AI 輔助程式設計



    第3 章 Python 的基本資料型態

    3-1 type( ) 函數

    3-2 數值資料型態

    3-3 布林值資料型態

    3-4 字串資料型態

    3-5 字串與字元

    3-6 專題:地球到月球時間計算/ 計算座標軸2 點之間距離

    3-7 Gemini AI 輔助程式設計



    第4 章 基本輸入與輸出

    4-1 Python 的輔助說明help( )

    4-2 格式化輸出資料使用print( )

    4-3 資料輸入input( )

    4-4 處理字串的數學運算eval( )

    4-5 列出所有內建函數dir( )

    4-6 專題:溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離/ 雞兔同籠

    4-7 ChatGPT 輔助學習



    第5 章 程式的流程控制

    5-1 關係運算子

    5-2 邏輯運算子

    5-3 if 敘述

    5-4 if ? else 敘述

    5-5 if ? elif ? else 敘述

    5-6 Python 的 match-case 流程控制

    5-7 專題:BMI/ 火箭升空/ 閏年

    5-8 Gemini AI 輔助程式設計



    第6 章 串列(List)

    6-1 認識串列(list)

    6-2 Python 物件導向觀念與方法

    6-3 串列元素是字串的常用方法

    6-4 增加與刪除串列元素

    6-5 串列的排序

    6-6 進階串列操作

    6-7 串列內含串列

    6-8 串列的賦值與切片拷貝

    6-9 再談字串

    6-10 in 和not in 運算式

    6-11 enumerate 物件

    6-12 專題:大型串列/ 認識凱薩密碼

    6-13 Gemini AI 輔助程式設計



    第7 章 迴圈設計

    7-1 基本for 迴圈

    7-2 range( ) 函數

    7-3 進階的for 迴圈應用

    7-4 while 迴圈

    7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析

    7-6 專題:成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒/ 電影院劃位

    7-7 Gemini AI 輔助程式設計

    7-8 Gemini 輔助程式除錯(Debug)

    7-9 Gemini 重構程式



    第8 章 元組(Tuple)

    8-1 元組的定義

    8-2 讀取元組元素

    8-3 遍歷所有元組元素

    8-4 元組切片(tuple slices)

    8-5 方法與函數

    8-6 串列與元組資料互換

    8-7 其它常用的元組方法

    8-8 enumerate 物件使用在元組

    8-9 使用zip( ) 打包多個物件

    8-10 製作大型的串列– 元素是元組

    8-11 元組的功能

    8-12 專題:認識元組/ 基礎統計應用

    8-13 Gemini AI 輔助程式設計



    第9 章 字典(Dict)

    9-1 字典基本操作

    9-2 遍歷字典

    9-3 match-case 與字典的結合

    9-4 字典內鍵的值是串列或字典

    9-5 字典常用的函數和方法

    9-6 製作大型的字典資料

    9-7 專題:單字出現次數/ 字典生成式/ 星座/ 凱薩密碼

    9-8 Gemini AI 輔助程式設計



    第10 章 集合(Set)

    10-1 建立集合

    10-2 集合的操作

    10-3 適用集合的方法

    10-4 適用集合的基本函數操作

    10-5 專題:夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式/ 雞尾酒實例

    10-6 Gemini AI 輔助程式設計



    第11 章 函數設計

    11-1 Python 函數基本觀念

    11-2 函數的參數設計

    11-3 函數傳回值

    11-4 呼叫函數時參數是串列

    11-5 傳遞任意數量的參數

    11-6 遞迴式函數設計recursive

    11-7 區域變數與全域變數

    11-8 匿名函數lambda

    11-9 pass 與函數

    11-10 專題:單字次數/ 質數/Fibonacci/ 歐幾里德演算法

    11-11 Gemini AI 輔助程式設計



    第12 章 類別– 物件導向的程式設計

    12-1 類別的定義與使用

    12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation)

    12-3 類別的繼承

    12-4 多型(polymorphism)

    12-5 多重繼承

    12-6 專題:幾何資料的應用

    12-7 Gemini AI 輔助程式設計



    第13 章 設計與應用模組

    13-1 將自建的函數儲存在模組中

    13-2 應用自己建立的函數模組

    13-3 將自建的類別儲存在模組內

    13-4 應用自己建立的類別模組

    13-5 隨機數random 模組

    13-6 時間time 模組

    13-7 系統sys 模組

    13-8 keyword 模組

    13-9 日期calendar 模組

    13-10 專題:文件加密

    13-11 Gemini AI 輔助程式設計



    第14 章 檔案讀取與寫入

    14-1 開啟檔案open( )

    14-2 讀取檔案

    14-3 寫入檔案

    14-4 讀取和寫入二進位檔案

    14-5 認識編碼格式encoding

    14-6 Gemini AI 輔助程式設計



    第15 章 程式除錯與異常處理

    15-1 程式異常

    15-2 設計多組異常處理程序

    15-3 丟出異常 - raise

    15-4 程式除錯的典故

    15-5 Gemini AI 輔助程式設計



    第16 章 正則表達式Regular Expression

    16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字

    16-2 正則表達式的基礎

    16-3 更多搜尋比對模式

    16-4 正則表達式的特殊字元

    16-5 專題:搶救CIA 情報員 - sub( ) 方法

    16-6 Gemini AI 輔助程式設計



    第17 章 用Python 處理影像檔案

    17-1 認識Pillow 模組的RGBA

    17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple)

    17-3 影像的基本操作

    17-4 影像的編輯

    17-5 裁切、複製與影像合成

    17-6 影像濾鏡

    17-7 在影像內繪製圖案

    17-8 在影像內填寫文字

    17-9 Gemini AI 輔助程式設計



    第18 章 詞雲設計

    18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud

    18-2 我的第一個詞雲程式

    18-3 建立含中文字詞雲結果失敗

    18-4 建立含中文字的詞雲

    18-5 進一步認識jieba 模組的分詞

    18-6 建立含圖片背景的詞雲

    18-7 Gemini AI 輔助程式設計



    第19 章 使用Python 處理CSV 文件

    19-1 建立一個CSV 文件

    19-2 用記事本開啟CSV 檔案

    19-3 csv 模組

    19-4 讀取CSV 檔案

    19-5 寫入CSV 檔案

    19-6 Python 與Microsoft Excel

    19-7 Gemini AI 輔助程式設計



    第20 章 數據圖表的設計

    20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要函數 20-2

    20-2 繪製簡單的折線圖plot( )

    20-3 繪製散點圖scatter( )

    20-4 Numpy 模組基礎知識

    20-5 色彩映射color mapping

    20-6 繪製多個圖表

    20-7 建立畫布與子圖表物件

    20-8 長條圖的製作bar( )

    20-9 圓餅圖的製作pie( )

    20-10 設計2D 動畫

    20-11 專題:數學表達式/ 輸出文字/ 圖表註解

    20-12 Gemini AI 輔助程式設計



    第21 章 網路爬蟲自動化資料蒐集與整合

    21-1 下載網頁資訊使用requests 模組

    21-2 檢視網頁原始檔

    21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組

    21-4 網路爬蟲實戰 – 12 星座圖片下載



    第22 章 人工智慧破冰之旅

    22-1 將畢氏定理應用在性向測試

    22-2 電影分類



    第23 章 迴歸分析基礎觀念

    23-1 相關係數(Correlation Coefficient)

    23-2 建立線性迴歸模型與數據預測

    23-3 二次函數的迴歸模型

    23-4 Gemini AI 輔助程式設計



    第24 章 機器學習使用scikit-learn 入門

    24-1 網路購物數據調查

    24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數

    24-3 預測未來值

    24-4 人工智慧、機器學習、深度學習

    24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets

    24-6 監督學習 – 線性迴歸

    24-7 scikit-learn 產生數據

    24-8 常見的監督學習分類器

    24-9 無監督學習 – 群集分析

    24-10 Gemini AI 輔助程式設計



    第25 章 設計 Gemini 版的智慧客服系統

    25-1 系統概念與設計架構

    25-2 取得 Gemini API Key

    25-3 我的第1 個Gemini 金鑰程式

    25-4 Gemini 智慧問答小幫手

    25-5 設計智慧客服系統

    25-6 Gemini AI 模型比較



    附錄C 使用Google Colab 雲端開發環境

    C-1 進入Google 雲端

    C-2 建立雲端資料夾

    C-3 進入Google Colab 環境

    C-4 編寫程式

    C-5 掌握Google Colab 檔案操作?

    C-6 檔案/ 下載

    C-7 認識「.ipynb」的本質

    C-8 認識編輯區

    C-9 筆記本內有多個儲存格

    C-10 Gemini AI 輔助Python 程式設計



    附錄D 指令、函數、方法與專有名詞索引



    附錄A: 安裝與執行Python( 電子書):5 頁

    附錄B: 安裝第三方模組( 電子書):4 頁

    附錄C: 使用Google Colab 雲端開發環境

    附錄D: 指令、函數與專有名詞索引

    附錄E: RGB 色彩表( 電子書):5 頁

    附錄F: Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔案第5 版( 電子書):36 頁

    附錄G: ASCII 碼值表( 電子書):1 頁










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