從做筆記的人，走向能思考、能輸出的學習者

我們大多數人，都很認真做過筆記。

上課時抄重點、會議中記錄討論、讀書時畫線標記，資料一份一份累積，檔案一個一個存下來。然而，當真正需要用到這些筆記時，卻常發現：

˙ 找不到、連不起來、也說不清楚。

這並不是你不夠努力，而是因為「傳統筆記」本來就不是為了理解、整合與輸出而設計的。它擅長保存，卻不擅長思考；能記錄資訊，卻難以轉化為真正的知識。

在生成式 AI 出現之後，筆記這件事，第一次有了重新被定義的可能。

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筆記，不再只是存放資料，而是思考正在發生的地方

本書的出發點很單純：

˙ 如果 AI 可以協助我們理解資料，那麼我們是否能把「筆記」這件事，從被動保存，升級為主動思考？

NotebookLM 的價值，並不在於替你回答問題，而在於它能「站在你提供的資料上」，陪你一起整理脈絡、比較觀點、釐清重點，並將零散資訊逐步轉化為可理解、可回顧、可再利用的知識。

這也是為什麼筆者在書中反覆強調：

˙ NotebookLM 不是代勞者，而是你的「第二大腦」。

它不取代你思考，而是讓思考變得可視、可追蹤、可累積。

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這不僅是一本工具教學書，更是一套思考流程的設計

翻開目錄你會發現，本書並不是從「功能介紹」開始，而是先回到一個更根本的問題：

˙ 為什麼我們做了這麼多筆記，卻仍然覺得學不進去、用不上？

從理解傳統筆記的限制，到重新建立「適合 AI 理解的資料結構」；從提問方式的轉換，到多來源知識庫的建立；

再到學生、教師、上班族與研究者的實際應用情境 - 「本書嘗試帶你走過的，是一條完整、可重複、可成長的筆記與思考流程」。

你會看到，NotebookLM 的畫面配置，本身就是一種學習階段的隱喻；你也會發現，真正影響輸出品質的，從來不是功能多寡，而是你是否已經「想清楚」。

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打造第二大腦，不是一天完成，而是一種長期習慣

「第二大腦」這個詞，常被誤解成龐大、複雜、甚至遙不可及。

但在我看來，它真正的意義是：

˙ 你是否擁有一套能持續成長、不會隨時間崩壞的知識系統。

它可以從一個 Notebook 開始，從一個問題、一份文件、一段對話慢慢累積。

重點不在於一次做到完美，而在於你是否建立了「可以持續優化的方式」。

如果這本書：

˙ 能讓你重新看待「做筆記」這件事。

˙ 能讓你在學習、教學或工作中，第一次感覺到思考真的被保存下來。

那麼，這本書的任務，就已經完成了一半。

另一半，將由你親自完成 - 「在你的每一本 Notebook 裡」。



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洪錦魁 2026/1/31

編號：314/364/500

jiinkwei@me.com

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